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驾驶员辅助系统中的交通标志识别
亚历山大·贝伦斯博士,大陆股份公司
自动的、基于摄像头的交通标志识别和解释是许多警告和车辆安全系统的相关需求。提供关于最高速度限制、禁止通行规定、禁止进入情况、警告和危险标志的信息,为驾驶员在复杂交通场景中提供支持,并成为自动驾驶系统完整的场景解释的必要条件。
基于计算机的交通标志识别基于机器学习和模式识别,依赖于分类器训练和大量的数据使用。为此,Continental使用了开发的MATLAB®工具链,提供不同符号类型的自动学习,与不同的数据库交互,生成合成符号样本,生成代码,并为操作人员提供交互式gui来监控和评估分类训练。
记录:2015年9月24日
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