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新的机器学习“分类学习者”应用程序使预测建模变得容易
Classification Learner是一款新的应用程序,可以使用监督机器学习训练模型对数据进行分类。您可以探索您的数据,选择特征,指定交叉验证方案,训练模型,并评估结果。您可以从多种分类类型中进行选择,包括决策树、支持向量机、最近邻和集成分类。
大卫向你展示了如何使用该应用程序:
- 通过提供一组已知的输入数据(观察或例子)和对数据(即标签或类)的已知响应,执行有监督的机器学习。
- 使用这些数据来训练一个模型,该模型生成对新数据的响应预测。使用带有新数据的模型。
- 将模型作为模板导出到工作区或生成MATLAB代码以重新创建训练过的模型。
记录:2015年5月19日
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