39:11视频长度是39:11。
预测建模使用机器学习——矿业的案例研究
预测模型能够准确地确定一个系统的输出,可以帮助提供有价值的洞察力和知识。机器学习技术可以用来创建一个系统的预测模型在没有知识是已知的或难以确定。
学习如何开始使用机器学习工具来检测模式和从你的数据集构建预测模型。在这个网络研讨会您将了解一些机器学习技术在MATLAB和如何快速探索你的数据,评估机器学习算法,比较结果,并应用最好的机器学习问题。
在这个网络研讨会中,我们将讨论:
- 机器学习的概述
- 机器学习模型和技术可以在MATLAB(决策树、神经网络)
- 应用程序部署到Excel
在这个演示案例研究:
- 故障检测过程中钢板制造
- 杂质预测铁矿石的植物
主持人:
大卫·威林汉高级应用工程师,专门从事数据分析矿业、金融和能源应用。他专业本科以优异的成绩从莫纳什大学电子和计算机系统工程。
记录:2014年10月7日
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
表现最好的网站怎么走吗
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。