机器学习很容易

版本1.7.0.1 (270 KB) 沙Prasanna
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更新2016年9月1

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这些文件随机器学习了简单的网络研讨会详情请点击这里:
//www.ru-cchi.com/videos/machine -学习- - matlab 100694. - html
关于网络研讨会:
机器学习是无处不在的。从医学诊断、语音和手写识别,自动交易和电影推荐,机器学习技术被用于决定关键业务和生活的每一刻。每台机器学习问题是独一无二的,因此它可能是一个挑战来管理原始数据,确定关键特性,影响到你的模型,训练多个模型,并进行模型评估。
在这个会话我们探索使用MATLAB®机器学习的基本原理。
亮点包括:
•访问,探索、分析和可视化数据在MATLAB
•使用分类学习者统计和机器学习的应用和功能工具箱®执行常见的机器学习任务,如:
o特征选择和特征转换
o指定交叉验证方案
o训练分类模型,包括支持向量机(svm),提振和袋装决策树,再和判别分析
o执行模型评估和比较用混淆矩阵和ROC曲线来帮助选择最好的为您的数据模型
•将训练模型集成到应用,如计算机视觉、信号处理和数据分析。

引用作为

沙Prasanna (2022)。机器学习很容易(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/50232-machine-learning-made-easy), MATLAB中央文件交换。检索

MATLAB版本兼容性
创建R2015a
兼容任何释放
平台的兼容性
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