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简单的k均值聚类与MATLAB
的群集数据k-means算法在实时编辑器。集群数据实时编辑器任务使您能够以交互方式执行k——集群。任务生成MATLAB®代码,并将生成的聚类索引和聚类质心位置返回到MATLAB工作区。通过选择集群数量手动确定数据的最佳集群数量,或通过指定诸如间隙值、轮廓值、davis - bouldin指数值和Calinski-Harabasz指数值等标准自动确定数据的最佳集群数量。自定义用于聚类数据的参数,包括距离度量和复制数。自动可视化群集数据。
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