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使用MATLAB和统计工具箱解决数据管理和分析的挑战
工程师和科学家通常需要投入大量的时间和精力来分析大型数据集。如果传感器故障或丢失导致数据点错误或丢失,则此任务将变得更加复杂。数据管理技术可以帮助缓解这类问题。
一个示例应用程序将演示如何使用MATLAB和统计附加产品来组织信息,补偿丢失的数据,并增强数据分析。2022世界杯八强谁会赢?
本演示将向您展示如何:
·使用数据集数组组织和分析异构数据/元数据
·使用分类数组处理来自有限级别(或类别)的值的数据
·使用过滤、均值/中值替换、插值和回归替换等技术去除缺失数据
·使用交互可视化工具进行探索性数据分析
·捕获并模拟在数据中观察到的趋势
参加本次网络研讨会不要求具备MATLAB的相关知识。
记录:2008年10月14日
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