集群的数据
使用集群数据k-means算法在实时编辑器
描述
的集群的数据实时编辑器任务使您能够交互式地执行k——集群。任务生成MATLAB®代码，并将生成的聚类索引和聚类质心位置返回到MATLAB工作空间。
您可以:
通过选择聚类数量手动确定数据的最佳聚类数量，或者通过指定诸如间隙值、轮廓值、davis - bouldin指标值和Calinski-Harabasz指标值等标准自动确定数据的最佳聚类数量。
自定义用于聚类数据的参数，包括距离度量和复制数量。
自动可视化集群数据。
有关实时编辑器任务的一般信息，请参见在活动脚本中添加交互式任务．
打开任务
要添加集群的数据任务到一个活动脚本:
在住编辑器选项卡上,选择任务>集群的数据．
在活动脚本中的代码块中，键入相关的关键字，例如
聚类或kmeans．选择集群的数据从建议的命令补全。
例子
使用Live Editor Task将指定数量的集群数据集群化
方法的使用集群的数据交互执行的任务k-means指定数量的集群。
加载样例数据。数据包含了三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度。
负载fisheriris
打开集群的数据的任务。要打开任务，开始输入关键字聚类在代码块中选择集群的数据从建议的命令补全。
将数据集群为两个集群。
选择量变量作为输入数据。
设置集群个数为
2．在住编辑器Tab，按
运行按钮，运行任务。
MATLAB在散点图中显示聚类数据和聚类均值。
将集群数量增加到3.并重新运行任务。MATLAB在散点图中显示更新后的聚类数据和聚类均值。
该任务在活动脚本中生成代码。生成的代码反映您所选择的参数和选项，并包括用于生成散点图的代码。要查看生成的代码，请单击
在任务参数区域的底部。该任务展开以显示生成的代码。
默认情况下，生成的代码使用clusterIndices而且重心作为返回到MATLAB工作区的输出变量的名称。的clusterIndicesVector是包含聚类索引的数值列向量。每一行clusterIndices对应观测值的聚类分配。的重心矩阵是包含聚类质心位置的数值矩阵。若要指定不同的输出变量名，请在任务顶部的摘要行中输入一个新名称。例如，将两个变量名更改为c_indices而且c_locations．
当任务运行时，生成的代码将被更新以反映新的变量名。新变量c_indices而且c_locations出现在MATLAB工作区中。
利用实时编辑器任务评估最优簇数
方法的使用集群的数据任务，根据选定的标准交互式地评估聚类解决方案。
加载样例数据。数据包含了三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度。
负载fisheriris
打开集群的数据的任务。要打开任务，开始输入关键字聚类在代码块中选择集群的数据从建议的命令补全。
评估集群的最佳数量。
选择量变量作为输入数据。
设置集群数量选择方法为
最优．设置范围最小值和最大值为
2而且6．在住编辑器Tab，按
运行按钮，运行任务。
MATLAB给出了评估结果柱状图，根据Calinski-Harabasz准则，最优聚类数为3。散点图显示了聚类数据，聚类意味着使用最优的聚类数量，3。你的结果可能不同。
相关的例子
参数
输入数据—数据集群
数字矩阵
通过从可用的工作区变量中选择一个变量，指定要集群的数据。变量必须是数值矩阵才能出现在列表中。
选择方法-聚类选择方法
手册(默认)|最优
指定用于确定数据的最佳群集数量的方法。
手册—手动指定需要分组的集群数量。最优-使用evalclusters函数，根据间隙值、剪影值、davis - bouldin指数值和Calinski-Harabasz指数值等标准找到最佳聚类数量。
范围-要评估的集群数量列表
2:5(默认)|最小正整数和最大正整数
指定要计算的群集数量列表为由最小值和最大值组成的范围。例如，如果指定的最小值为2最大值为6，任务将评估2、3、4、5和6的簇数，以确定最优的簇数。
展示的情节-用于显示结果的图表
复选框
要显示聚类数据，请从可用选项中选择:
选择二维散点图(PCA)在二维散点图中显示聚类数据的主要成分。的集群的数据任务使用
gscatter函数来创建散点图。选择散点图矩阵在散点图矩阵中显示聚类数据。当你选择散点图矩阵时，复选框右侧会出现一个列表。列表中的每个项表示指定输入数据中的一列。按下Ctrl键，并从列表中选择最多四个输入数据列。的集群的数据任务使用
主成分分析而且gplotmatrix函数从选定的列创建散点图矩阵。矩阵中的散点图在聚类指数之间比较所选输入数据列。矩阵中的对角线图是直方图，显示每个聚类指数所选列的分布。
提示
默认情况下，集群的数据任务在修改任务参数时不会自动运行。要使任务在任何更改后自动运行，请选择自动运行
按钮在任务的右上角。如果您的数据集很大，请不要启用此选项。
版本历史
R2021b中引入
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