使用MATLAB®和仿真软件®洞察你的图像和视频数据,开发算法,探索实现权衡。
- 设计构想解决方案与一组全面的参考标准算法对于图像处理,计算机视觉,深入学习。
- 与使用OpenCV的团队协作、Python和C / c++使用可互操作的api和集成工具。
- 使用工作流应用程序自动化常见任务,加快算法的探索。
- NVIDIA gpu加速算法,云计算和数据中心资源没有专门的编程或知识。
- 嵌入式设备部署算法,包括NVIDIA gpu,英特尔处理器和fpga,基于arm的嵌入式处理器。
使用MATLAB图像处理和计算机视觉
图像应用和可视化
使用MATLAB软件来探索你的数据交互和自动生成MATLAB代码。这意味着你不需要代码从头开始。探索以下特色应用:
- 摄像机标定
估计相机intrinsic、外在和镜头畸变参数。
- 图像和视频标签
标签集合中的地面实况图像和观看视频和图像序列。
- 图像分割
段使用主动轮廓图像和图形切割算法如grabcut和懒惰的拍摄。
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查看画廊图片(3)
应用可视化
从图片和视频识别和提取有意义的信息。
- 体积可视化
查看3 d体积数据卷或平面片和卷查看器应用程序 - 视频查看器
选择你想要的电影或图像序列,跳转到一个特定的帧序列,或改变显示的帧速率。 - 使用多种浏览器
探讨DICOM文件的集合,选择和导入MATLAB。
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与开源集成
直接与开源集成。您可以重用遗留代码写在另一个编程语言,创建MATLAB动力响应的网站,或者直接从MATLAB程序硬件使用无误嵌入c代码生成的。
相机直接访问和导入图片和视频
通过硬件支持连接到相机包。你可以获得图像和视频的帧的吸引力,GigE愿景®相机,DCAM摄像机,更多的。
MATLAB支持标准的数据和图像格式,你可以访问你的数据与预先构建的功能和应用。导入和管理大型数据集不能适应内存ImageDatastore。
性能
并行化工作流使用多核cpu或NVIDIA gpu没有重组算法。
MATLAB在云上或在您的浏览器中运行。和并行计算工具箱™,你可以解决计算和数据密集型问题使用多核处理器,gpu和计算机集群。
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30天的探索在你的指尖。
