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1.

简介

熟悉图像处理和课程。


2.

在MATLAB中处理图像

导入、显示和操作彩色和灰度图像。


3.

图像分割

通过阈值强度值创建二值图像。


4.

预处理和后处理技术

利用常见的预处理和后处理技术改进图像分割。

  • 噪声去除
  • 背景减法
  • 二进制形态学

5.

分类与批处理

开发一个度量来对图像进行分类,并将该度量应用于一组图像文件。


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