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1.
简介
熟悉图像处理和课程。
2.
在MATLAB中处理图像
导入、显示和操作彩色和灰度图像。
3.
图像分割
通过阈值强度值创建二值图像。
4.
预处理和后处理技术
利用常见的预处理和后处理技术改进图像分割。
- 噪声去除
- 背景减法
- 二进制形态学
5.
分类与批处理
开发一个度量来对图像进行分类,并将该度量应用于一组图像文件。