从领先的风力涡轮机制造商到开发高压传输设备的公司，工程师使用MATLAB®和仿真软件®为广泛的发电和传输设备设计控制和监控算法。
- 使用复杂的系统模型，包括物理组件(机械、电气、液压等)、控制系统和故障注入，在安全的环境中开发和验证算法
- 尽早发现设计错误并评估不同的控制策略
- 在嵌入式目标(使用微控制器或fpga)、plc或生产服务器上部署代码
- 优化设备设计，以增加正常运行时间和设备效率
电厂模型
通过MATLAB和Simulink，工程师可以使用组件、系统或工厂的仿真模型来测试和验证他们的设计，然后在实际设备上实现它。虚拟调试允许工程师在早期识别和消除设计错误，减少开发和验证时间，同时降低风险和潜在损害。
控制设计
MATLAB和Simulink帮助工程师开发电力设备的控制和监控逻辑算法，并在不容易在现场条件下验证的操作条件下进行测试。
工程师在设计控制算法时使用工厂建模，应用包括逆变器或风力涡轮机控制，以及其他电网兼容控制器。
自动代码生成使算法能够部署到实际的控制硬件上。
预见性维护
工程师使用MATLAB®和仿真软件®为发电和传输设备开发和部署状态监测和预测性维护软件。
使用交互式应用程序访问和预处理数据，工程师可以设计算法(例如，确定剩余使用寿命[RUL])，并在运行中部署它们。与被动维护或预防性维护相比，这使得工程师可以优化服务间隔，降低维护成本。
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利用MATLAB和Simulink对发电和输电设备进行仿真
“使用基于模型的设计，我们开发了一个复杂的控制系统，比传统流程所需的时间要短得多。我们从模型中生成代码，省去了几个月的手工编码，并使用模拟实现早期设计验证。”
安东尼·托特戴尔，通用电气电网
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