文件交换
用于图像分类的预训练AlexNet网络模型
用于图像分类的预训练Resnet-50网络模型
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
图像分类的预训练VGG-16网络模型
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
在MATLAB中导入和导出TensorFlow模型
图像分类的预训练VGG-19网络模型
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，实现与其他深度学习框架的互操作性
接口的深度学习库从MATLAB编码器
预训练的Inception-v3网络模型用于图像分类
预训练的Resnet-101网络图像分类模型
预训练的MobileNet-v2图像分类模型
量化和压缩深度学习模型
用于图像分类的预训练DenseNet-201网络模型
预训练的Inception-ResNet-v2图像分类网络模型
预训练的EfficientNet-b0图像分类模型
用于图像分类的预训练DarkNet-19网络模型
来自GPU编码器的深度学习库接口
图像分类的预训练ShuffleNet模型
用于图像分类的预训练DarkNet-53网络模型
用于图像分类的预训练Xception模型
图像分类的预训练NasNet-Mobile网络模型
图像分类的预训练NasNet-Large网络模型
预训练的SqueezeNet图像分类模型
预训练GoogLeNet网络在Places365数据集上进行图像分类训练
用于导入预先训练好的Caffe模型的软件支持包
基于文本的机器学习和深度学习的预训练英语单词嵌入模型
选择网站
选择一个网站，在可用的地方获得翻译的内容，并查看当地的活动和优惠。根据您所在的位置，我们建议您选择:．
您也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国站点(中文或英文)以获得最佳站点性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。
联系当地办事处
