AlexNet网络的深度学习工具箱模型

预训练的AlexNet网络模型用于图像分类

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更新2022年9月14日

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AlexNet是一个经过预先训练的卷积神经网络(CNN),它已经对来自ImageNet数据集(http://image-net.org/index).该模型有23层,可以将图像分为1000个对象类别(如键盘、鼠标、咖啡杯、铅笔)。
打开alexnet。mlpkginstall文件将从您的操作系统或MATLAB内部启动您所拥有的版本的安装过程。
这个mlpkginstall文件适用于R2016b及以上版本。
使用的例子:
访问训练过的模型
网= alexnet
查看架构的详细信息
网层
读取图像进行分类
I = imread(“peppers.png”);
%调整图像的大小
深圳= net.Layers (1) .InputSize
我=(1:深圳(1),1:深圳(2),1:深圳(3));
使用AlexNet对图像进行分类
标签=分类(网,I)
显示图像和分类结果
数字
imshow(我)
文本(10年,20年,char(标签),“颜色”,“白”)

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