MATLAB编码器
从MATLAB代码生成C和c++代码，适用于各种硬件平台，从桌面系统到嵌入式硬件。它支持大部分MATLAB语言和广泛的工具箱，您可以从deep learning Toolbox部署各种预训练的深度学习网络，如YOLOv2、ResNet-50、SqueezeNet和MobileNet。您可以生成用于预处理和后处理的优化代码，以及经过训练的深度学习网络，以部署完整的应用程序。
当使用MATLAB Coder，
深度学习库的MATLAB编码器接口
为生成的代码提供调用以下特定于目标的优化库的能力:
- 用于深度神经网络的英特尔数学内核库(MKL-DNN):适用于支持AVX2的英特尔cpu
- ARM计算库:用于支持NEON指令的ARM Cortex-A处理器
当在带深度学习工具箱的Simulink中使用且没有MATLAB Coder时，您可以使用Intel MKL-DNN优化库加速Simulink模型的深度学习模拟。
有关构建受支持优化库的更多信息，请参阅以下链接:
此支持包适用于R2018b及以后版本。
如果您有下载或安装问题，请联系技术支持-
//www.ru-cchi.com/support/contact_us.html
MATLAB版本兼容性
使用R2018b创建
兼容R2018b ~ R2022b
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
您也可以从以下列表中选择一个网站: