金融学cuantitativas y gestión de riesgos

MATLAB para finance cuantitativas德的危险行为

利用MATLAB对重要数据,desarrollar algitmos, depurar código, aumentar la potential de procesamiento等

Con unas pocas líneas de código de MATLAB®这是一个可行的有效的金融计算模型,一个加速的模型中间的过程,一个平行的积分,一个直接的producción。

基于MATLAB的初级程序,对确定的方法interés,实现了压力的计算方法,各种各样的工具的计算方法,这些工具的计算方法dólares。

  • MATLAB es rápido: ejecuta prototipos de analítica de carteras y riesgos hasta 120 veces más rápido que R, 100 veces más rápido que Excel/VBA y hasta 64 veces más rápido que Python。
  • MATLAB genera automáticamente la documentación para la revisión del modelo y la aprobación normativa。
  • 我们的分析者,我们的应用和我们的思想prediseñadas结果是直观的,中间的和模型的。
  • IT pueden desplegar modelos con protección de la proedad知识的直接联系en plicaciones web y de escritorio故事como Excel, Tableau, Java, c++和Python。
  • MATLAB包含了一个关于商业的重要数据的interfaz históricos y en tiempo real desde fuentes gratuitas y de pago, Bloomberg, Refinitiv, FactSet, FRED和Twitter的故事。
  • MATLAB的大数据数据流,数据与数据的结合。

“MATLAB中有与之相关的知识和知识básicas有专业知识的人básicas有知识的人inversión有知识的人optimización有知识的人gestión有知识的人añadido有知识的人día有知识的人。”

Mathew John Jason Liddle, SMMI

治理de反演

  • 这是一种贸易方式,一种贸易方式,一种贸易方式。
  • 使用herramientas prediseñadas para llevar a cabooptimizacion de carterasmediante los métodos de media-varianza, desviación绝对媒体(MAD),有条件的英勇(CVaR) y Black-Litterman。
  • Mida el rendimiento de la inversión mediante alfas ajustadas al riesgo, error de tracking, máximos drawdowns y el índice de Sharpe。
治理de反演

德的危险行为

德的危险行为

  • 自动化,潜力和比例generación de通知弹射产品durante el ciclo de vida del modelo de riesgo。我们的榜样validación, revisión, implementación我们的aprobación我们的典范
  • Cree sistema de gestión de riesgos o基础设施de pruebas de stress para CCAR, DFAST, Basilea III和Solvencia II。
  • 使用的模型和功能,para cuantificar la exposición al riesgo (por ejemplo, riesgos de mercado, de crédito y operativos),有效的模型,中间的回测,不足的esperado和英勇的riesgo,和补充的métodos传统的模型,con算法,机器学习和analítica de texto。

交易algoritmico

  • Desarrolle estrategias de trading mediante métodos tradicionales (por ejemplo, indicadores técnicos o modelos econométricos) o algitmos de机器学习más innovadores。
  • 即时交易的实际中介工具código MATLAB。
交易algoritmico

Predicción y modelado financieros

Predicción y modelado financieros

  • 使用senillas para ajustar datos de series temporales con modelos econométricos (por ejemplo, ARMA, ARIMA, GARCH, EGARCH o GJR)和机器学习算法。
  • Interfaz para modelos DSGE que permite前任变量económicas clave。
  • 使用funciones para el modelado y la previsión delos tipos de interés basadas en parámetros estimados delos modelos de Nelson-Siegel o Svensson。

Valoracion de使用时

  • 计算精确的变量griegas de opciones exóticas mediante la simulación蒙特卡洛en MATLAB显着性vamente más rápido que con su ejecución en Visual Basic, R o Python。
  • 伊利亚·瓦里奥斯métodos de valoración (por ejemplo, ecuacones cerradas, árboles binarios, árboles ternarios y el modelo de挥发物estocástica)包括欧洲的,美洲的,asiáticas的,巴雷拉的,上限,下限,互换和衍生品,多次级的。
  • 喷射器cálculo密集的平行的despliéguelas una GPU。
  • Interfaz对位Numerix。
Valoracion de使用时

精算师

精算师

  • 有一个伟大的数据的结合,有一个模型的精算和个人的加速fácilmente有一个相似的感谢和一个paralelización。
  • Cree modelos de riesgos personizados con MATLAB como platform para Solvencia 2。
  • 我们的产品和各种各样的食物,我们的食物mínimos garantizados,我们的食物pólizas de ahorro。

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