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基于深度学习的燃气轮机建模
P.S.V. Nataraj博士,印度理工学院孟买分校
随着燃气轮机等系统控制算法的日益复杂,需要一个良好的动态模型来验证算法的有效性。有多种方法可以开发动态模型。白盒建模方法依赖于能量和热力学平衡方程。
因此,需要假设和线性化方法来简化和解决复杂的动力学问题。使用简化线性化方程设计的模型和控制系统不够精确,无法精确地捕捉系统动力学。
在本演示中,您将学习如何利用来自燃气轮机系统的数据,使用神经网络和深度学习方法,以更好的精度对系统的动力学建模。
记录时间:2018年4月24日
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