왜딥러닝에matlab을사용할까怎么样?
MATLAB을사용하면딥러닝모델에서실제AI(인공지능)주도시스템으로의전환이손쉬워집니다。
데이터시뮬레이션
딥러닝모델을시스템수준의仿真软件시뮬레이션에포함하여테스트할수있습니다。하드웨어에서테스트하기어려운경계조건시나리오를테스트할수있습니다。딥러닝모델이시스템전반의성능에어떤향을미치는지파악할수있습니다。
훈련된신경망배포
훈련된모델을임베디드시스템,엔터프라이즈시스템,FPGA소자또는클라우드에배포할수있습니다。英特尔®,英伟达®및手臂®라이브러리로부터코드를생성하여고성능추론속도를갖춘배포용모델을만들수있습니다。
Python기반프레임워크와통합
MATLAB에서는Tensorflow모델을가져오고ONNX기능을사용하여어디서나최신연구결과에액세스할수있습니다。NASNet、SqueezeNet Inception-v3및resnet - 101을포함한사전구축모델라이브러리를사용하여시작할수있습니다。MATLAB에서Python을호출하거나Python에서MATLAB을호출하여오픈소스를사용하는동료와협업할수있습니다。
Matlab을사용한딥러닝튜토리얼및예제
딥러닝을처음접하든종단간워크플로를찾고있든아래MATLAB의자료를살펴보고다음번프로젝트에활용하실수있습니다。
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30일동明文사용해보세明文。
深度学习工具箱
딥러닝신경망을설계，훈련및분석할수있습니다。
코드따라하기
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