공정엔지니어는matlab®및仿真软件®를사용하여실시간센서데이터를분석하고,제어전략을구현하고,빅데이터및머신러닝을기반으로한예측유지보수시스템을생성합니다。
MATLAB및Simulink는공정엔지니어에도움이됩니다。
- 고속센서데이터에수치기법을적용하여예측유지보수시스템개발
- 과거의데이터를활용한머신러닝사용으로프로세스문제해결
- 데이터모델링을사용하여공정성능개선하기
- 고급예측제어(apc)전략개발및구현
- 데이터과학자또는it력에의존하지않고디지털화도입
"제조회사로서머신러닝전문지식이있는데이터과학자가있는것은아니지만,MathWorks에서툴과기술노하우를제공하여몇달만에시스템구축예방유지보수시스템을개발할수있었습니다。”
Michael Kohlert医生,Mondi Gronau
예제 보기
공정시뮬레이터를넘어
전통적공정시뮬레이터는일반적으로정상상태조건에충분하지만실제설비가다루는투입물의동적특성을다룰수는없습니다。MATLAB을사용하면방정식과알고리즘을직접작성하여전체모델을완벽하게제어할수있습니다。
사용자지정단위작업,고급분석,제어방식설계및유전알고리즘과같은최적화루틴활용을위해白杨+및gPROMS와같은공정시뮬레이터에matlab을통합할수도있습니다。
예측유지보수및신호처리를통한자산최적화
MATLAB은장비의특정작동및아키텍처프로파일에대해맞춤화된예측유지보수알고리즘을개발하는데도움이될수있습니다。预见性维护工具箱™를사용하여상태지표를설계하고회전식장비의잔여수명을예측합니다。
信号处理工具箱™를사용하여제어루프의성능모니터링자동화,파이프라인의부식또는점식범위의원격판단,파이프라인누출의위치및수량감지가가능합니다。
방법학습하기图普拉斯가당사공장에서자동제어회로성능평가시스템을구현했습니다。
딥러닝및이미지프로세싱
MATLAB코드몇줄만으로처리데이터를사용하여비정상조건을예측하는딥러닝모델을빌드할수있습니다。图像处理工具箱™응용프로그램을사용하여이미지데이터를분할하고큰이미지데이터세트를일괄처리하는것과같은공통프로세스를자동화합니다。화염특성화장,비의열이미징및플라스틱필름품질검사와같은이미지처리응용프로그램에MATLAB을사용할수있습니다。MATLAB에서딥러닝을통해이미지및비디오데이터로부터직접특징표현을학습할수있습니다。
AI Dexerials公司에서를사용하여필름제조의결함을실시간으로감지하는방법을알아보십시오.
데이터모델링을통한공정개선
MATLAB의다변량분석툴을사용하여프로세스성능에영향을미치는독립적변수를판단하십시오。系统辨识工具箱™를통해제1원칙또는사양으로부터쉽게모델링할수없는동적시스템모델을만들고사용할수있습니다。이툴박스를사용하여온라인파라미터및상태추정을대화형방식으로수행할수도있습니다。
Shell에MATLAB이사용되는방식보기(35分)모델을개발하고배치프로세스에서실시간최적화수행하기。
Apc전략개발및구현
MATLAB제어제품을사용하여제어스킴을설계하고플랜트동작의더욱원활한분석을위한동적시뮬레이션을수행할수있습니다。模型预测控制工具箱™를사용하여플랜트의선형및비선형모델예측컨트롤러를설계,시뮬레이션및배포하십시오。
컨트롤엔지니어는白杨+및gPROMS의공정모델을仿真软件에임베드할수있습니다。이러한방식으로기존모델을재배포하여원하는환경에서제어전략을설계할수있습니다。
塔塔部件l에서디지털트윈을통한제어전략최적화로산업냉각타워의에너지나를40%절감한비결을알아보십시오。
디지털화
MathWorks는조직의요구사항에맞는빅데이터전략채택및구현을도울수있습니다。사전구축된MATLAB툴박스및참조아키텍처를사용하여엔터프라이즈它시스템,클라우드및시스템구축데이터인프라와의통합부터계산을클러스터로확장하거나MATLAB사용자가아닌사용자와공유할수있도록응용프로그램으로배포하는등다양한응용프로그램을단순화할수있습니다。
OSIsoftπ시스템과직접연결하고실시간운dswaremgr .텔리전스를활성화하는방법에대해알아보십시오。
MATLAB Production Server™로디지털화를구현한Shell의사례(29:14)를시청해보십시오。壳牌의엔지니어들은여러소스로부터의데이터통합,모델구축및클라우드와엔터프라이즈시스템으로의분석배포를위한프로세스를자동화했습니다。
“MATLAB및仿真软件에서자체시스템을개발하는또하나의장점은광범위로적용하는다른회사의솔루션에의존하기보다Johnson Matthey엔지니어들이축적한조직의지식과적립되는전문지식을확보할수있다는것입니다。”
蒂姆·沃特林,约翰逊·马塞
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