线性代数的矩阵方法“，

或

课程模块
用R2020b创建。兼容R2020b及后续版本。

描述

本课程模块包含互动性生活的脚本它们教授线性代数入门课程中常用的基本矩阵方法。在每个现场脚本的第一部分，学生学习标准定义，可视化概念，并在纸上进行练习。随后，学生练习互补的MATLAB®方法。这些方法加强了讨论的概念，并帮助学生早期熟悉计算软件。每节课最后都有一个说明性的应用。这些现场脚本可以作为讲座的一部分，作为教学设置中的活动，或作为课外完成的互动作业。

现场脚本中的说明将指导您完成练习和活动。通过一次运行一个部分来开始每个活动脚本。若要中途停止运行脚本或某个部分(例如，当动画正在进行时)，请使用MATLAB工具条中的Live Editor选项卡的RUN部分中的stop按钮。

从交互示例开始

选项1:下载到桌面下载并解压缩存储库。然后双击MatrixMethods。prj文件在MATLAB®。

选项2:MATLAB在线开放登录您的MathWorks帐户以访问您的许可证。如果您与某所大学有关联，请使用您的大学电子邮件访问许可证。

• 从那里，您可以按照登录页的说明开始使用示例。
• 现场脚本中的说明将指导您完成练习和活动。
• 通过一次运行一个部分来开始每个活动脚本。
• 若要中途停止运行脚本或部分(例如，如果循环运行的时间超过预期)，请单击停止按钮。运行部份住编辑器标签在MATLAB工具条。

细节

matrixOperations.mlx, matrixOperationsSoln.mlx
一个探索基本矩阵运算的交互式课程。

学习目标:

• 定义矩阵及其基本算术运算
• 在纸上和MATLAB中计算矩阵运算的结果
• 解释矩阵运算的尺寸要求
• 比较MATLAB中的符号和数值矩阵运算
• 应用矩阵方法对灰度图像进行修改

linearSystems.mlx, linearSystemsApplications.mlx, linearSystemsSoln.mlx, linearSystemsApplicationsSoln.mlx
一个交互式的课程，探索线性系统的矩阵表示及其解。

学习目标:

• 写出一个矩阵形式的线性系统
• 将三维线性系统的解与它们的可视化联系起来
• 用行约简法求解线性方程组
• 用矩阵逆求解线性方程组
• 用矩阵行列式解释线性系统的可解性
• 用MATLAB求解线性方程组
• 将矩阵方法应用于线性回归和线性电路分析

eigenanalysis.mlx, eigenanalysisApplications.mlx, eigenanalysisSoln.mlx, eigenanalysisApplicationsSoln.mlx
一个交互式的课程，探索特征向量，特征值，和他们的应用。

学习目标:

• 在二维空间中可视化特征向量
• 在纸上和更大的矩阵上用MATLAB求解2x2矩阵的特征值和特征向量
• 在MATLAB中对角化纸上的2x2矩阵和更大的矩阵
• 用特征值解释线性系统的可解性
• 讨论缺陷矩阵
• 使用特征分析来理解振动和马尔可夫链的长期行为

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MATLAB，符号数学工具箱™，图像处理工具箱™，统计和机器学习工具箱™

许可证

已获取该模块的licenseLICENSE.TXT这个GitHub存储库中的文件。

教育资源

• 特色课程
• 用MATLAB和Simulink进行教学
• MATLAB平地机

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