图像处理中的二值形态学

버전1.2.3 (771 kb)작성자: 艾玛·史密斯Zbarsky
交互式课件模块,介绍了在图像处理中使用的基本形态学操作。

图像处理中的二值形态学

在文件交换中查看图像处理中的二进制形态学在MATLAB在线打开

课程模块
使用R2020a创建。与R2020a及后续版本兼容。

描述

此包包含生活的脚本以及辅助文件来说明和应用用于处理二值图像的形态学运算的基本原理。教材设计灵活,易于修改,以适应各种教学方法。该软件包包括定义和简要背景、概念的交互式插图、指导任务、反思问题、应用程序示例和本模块中所探讨的概念的实践问题。

学习目标

  • 定义和应用主要的形态学操作-侵蚀和扩张。
  • 解释关系运算符和逻辑运算符在二值图像处理中的使用。
  • 定义和应用复合形态学操作,如开和闭。
  • 解释在每个形态操作中使用不同形状和大小的结构元素的效果。
  • 识别和应用适当的形态学操作和结构元素,以实现给定的处理结果。
  • 使用简单的形状来过滤图像中的对象。

这个模块包含几个说明性动画。为了获得最好的体验,开始时一次运行一个部分。指导将指导你通过每个部分,同时也允许自由探索的想法。若要在中途停止运行脚本或部分(例如,当动画正在进行时),请使用停止按钮运行部分的住编辑器选项卡。

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细节

binaryMorphologyBasics.mlx在MATLAB在线打开这是一个互动指导课程,介绍形态学图像处理的基础。学生识别并应用基本运算符处理二值图像,以执行提取对象边界和根据形状过滤对象等任务。它是这个模块的主要脚本。

practiceProblemSolns.mlx
这是一个补充脚本包含解决方案的三个指导实践问题包含binaryMorphologyBasics.mlx

morphImageEx /
此文件夹包含一些用于演示和练习的二进制图像binaryMorphologyBasics.mlx.主脚本将此文件夹添加到您的搜索路径中,并提供在适当的情况下在图像之间切换的控件。确保该文件夹与主脚本位于同一文件夹中。或者,确保所有需要的图像都在MATLAB搜索路径中。

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图像处理工具箱

许可证

这个模块的许可在这个GitHub存储库中的license . txt文件中可用。

教育资源

有任何问题或反馈吗?联系MathWorks在线教学团队。

版权所有:The MathWorks, Inc.

용양식

艾玛·史密斯·兹巴斯基(2022年)。图像处理中的二值形态学GitHub (https://github.com/MathWorks-Teaching-Resources/Morphology-in-Image-Processing/releases/tag/v1.2.3)。검색됨

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