전이학습을사용하여사전훈련된신경망이제공하는지식을활용해새데이터의새패턴을학습합니다。전이학습을통해사전훈련된영상분류신경망을미세조정하는것이일반적으로처음부터훈련시키는것보다훨씬더빠르고쉽습니다。사전훈련된심층신경망을사용하면새로운신경망을정의하고훈련시키지않고도,수백만개의영상을갖고있지않아도,강력한GPU없이도새작업을위한모델을빠르게만들수있습니다。신경망아키텍처를정의하고신경망을처음부터훈련시켜영상분류및회귀작업을위한새심층신경망을만들수도있습니다。

trainNetwork함수 및trainingOptions함수를사용하여신경망을훈련시킬수있으며，dlnetwork객체 또는dlarray함수를사용하여사용자지정훈련루프를지정할수도있습니다。

CPU CPU、GPU여러개의나GPU또는클러스터나클라우드에서병렬로컨벌루션신경망을훈련시킬수있습니다。GPU에서또는병렬로훈련시키려면并行计算工具箱™가필요합니다。显卡를사용하려면지원되는显卡장치가필显卡합니다。(지원되는장치에대한자세한내용은显卡연산显卡구사항(并行计算工具箱)항목을참조하십시오。)trainingOptions함수를사용해서실행환경을지정하십시오。