딥러닝데이터전처리
딥러닝을위한데이터관리및전처리
데이터전처리는딥러닝워크플로의일반적인첫번째단계로,신경망이받아들일수있는형식으로원시데이터를준비하는작업입니다。예를들어,예를들어상입력계층의크기와일치하도록。원하는특징을강화하거나신경망에편향을유발할수있는아티팩트를줄이는방향으로데이터를전처리할수도있습니다。예를들어,입력데이터를정규화하거나입력데이터에서잡음을제거할수있습니다。
MATLAB®과深度学习工具箱™에서제공하는데이터저장소와함수를사용하여크기조정과같은연산으로영상입력을전처리할수있습니다。다른MATLAB툴박스들도딥러닝데이터의레이블지정,처리,증대를위한함수,데이터저장소및앱을제공합니다。다른MATLAB툴박스들의특화된툴을사용하여영상처리,객체검출,의미론적분할,신호처리,오디오처리,텍스트분석과같은분야의데이터를처리할수있습니다。
앱
도움말항목
딥러닝데이터전처리
- 深度学习的数据集
发现各种深度学习任务的数据集。 - 创建和探索图像分类的数据存储
本示例展示如何创建、读取和增强用于训练深度学习网络的图像数据存储。 - 딥러닝을위해상전처리하기
훈련,예측및분류를위해영상의크기를조정하는방법과데이터증대,변환및특화된데이터저장소를사용하여영상을전처리하는방법을알아봅니다。 - 预处理深度学习卷
为三维深度学习读取和预处理体积图像并标记数据。 - 针对特定领域深度学习应用的预处理数据
执行确定性或随机数据处理领域,如图像处理,对象检测,语义分割,信号和音频处理,以及文本分析。
실측훈련데이터에레이블지정
- 选择一个应用程序来标记地面真相数据
决定使用哪个应用程序来标记地面真相数据:图片标志,贴标签机视频,地面真相标签,激光雷达贴标签机,信号贴标签机,或医学图像标签. - 标记像素进行语义分割(计算机视觉工具箱)
通过使用标签应用程序标记像素,训练语义分割网络。 - 从事实标签开始(自动驾驶工具箱)
交互式地同时标记多个激光雷达和视频信号。 - 自定义标签功能(信号处理工具箱)
创建和管理自定义标签功能。 - 在语音信号中标注口语(信号处理工具箱)
使用信号贴标签机在音频信号中标注口语。
데이터저장소사용자지정
- 用于深度学习的数据存储
了解如何在深度学习应用程序中使用数据存储。 - 图片对图片회귀를위해데이터저장소준비하기
이예제에서는image-to-image회귀신경망을훈련시키기위해ImageDatastore
의变换
함수와结合
함수를사용하여데이터저장소를준비하는방법을보여줍니다。 - 메모리에다담을수없는큰시퀀스데이터를사용하여신경망훈련시키기
이예제에서는데이터저장소를변환하고결합하여메모리에다담을수없을정도로큰시퀀스데이터를대상으로딥러닝신경망을훈련시키는방법을보여줍니다。 - 基于卷积神经网络的文本数据分类
这个例子展示了如何使用卷积神经网络对文本数据进行分类。 - 使用深度学习分类内存不足的文本数据
这个示例展示了如何使用转换后的数据存储对深度学习网络中的内存不足文本数据进行分类。