主要内容

딥러닝데이터전처리

딥러닝을위한데이터관리및전처리

데이터전처리는딥러닝워크플로의일반적인첫번째단계로,신경망이받아들일수있는형식으로원시데이터를준비하는작업입니다。예를들어,예를들어상입력계층의크기와일치하도록。원하는특징을강화하거나신경망에편향을유발할수있는아티팩트를줄이는방향으로데이터를전처리할수도있습니다。예를들어,입력데이터를정규화하거나입력데이터에서잡음을제거할수있습니다。

MATLAB®과深度学习工具箱™에서제공하는데이터저장소와함수를사용하여크기조정과같은연산으로영상입력을전처리할수있습니다。다른MATLAB툴박스들도딥러닝데이터의레이블지정,처리,증대를위한함수,데이터저장소및앱을제공합니다。다른MATLAB툴박스들의특화된툴을사용하여영상처리,객체검출,의미론적분할,신호처리,오디오처리,텍스트분석과같은분야의데이터를처리할수있습니다。

상레이블지정기 컴퓨터비전응용분야에서상에레이블지정
비디오레이블지정기 用于计算机视觉应用的标签视频
실측레이블지정기 标记自动驾驶应用的地面真实数据
라이다레이블지정기 在激光雷达点云中标记地面真实数据
신호레이블지정기 관심있는신호특성,신호역,신호지점에레이블지정및특징추출

도움말항목

딥러닝데이터전처리

실측훈련데이터에레이블지정

데이터저장소사용자지정

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