各级化学课程的教师都将量化思维作为学生学习的一项关键技能。除了确保学生学习特定学科的化学概念和相关数学之外,本科和更高层次的课程也教授计算——比如如何访问、可视化和分析数据,以及完成这些任务所需的技能。教师选择MATLAB是因为学生可以很容易地开始,在单一平台上工作,并快速找到有用的资源。
在一门课程中教授计算和领域知识是具有挑战性的,因此,需要一些预先考虑和组织良好的课程框架。同样必要的还有习题集和其他资源,如视频,以便学生学习所需的基础材料和发展必要的编程技能。
向学生介绍MATLAB
- MATLAB斜坡弯道(互动教程)
- MATLAB入门(7点)(视频)
工具和代码示例
- EasySpin-模拟和拟合EPR谱的工具箱
- 菠菜:一个快速自旋动力学模拟库(支持核磁共振,EPR, MRI等)
- 用MATLAB实现化学动力学
- StoichTools:做化学计量的工具
- 画出氢原子分子轨道
- 色谱法的工具箱
- MATLAB中的原子轨迹运算
- 数据采集的例子
交互式应用程序
课程课程
案例研究与教育学
教科书
额外的资源
- 超越Excel:用MATLAB增强您的数据分析(55:44)——视频
- 生物信息学的工具箱
- 访问生物数据的标准文件格式,如蛋白质数据库(PDB)、质谱数据、在线数据库、网站等
- 结构分析:可视化和分析分子的三维结构
- 质谱和生物分析
- 连接数据采集卡、设备和模块
- 化学工程计算机辅助