主要内容

加入

组合多个单词袋或n个单词袋模型

在页面中全部折叠

语法

newBag =加入(袋)
newBag =加入(袋、暗)

描述

例子

newBag=加入(袋）组合数组中的元素袋通过合并频率计数。这个函数将第一个维度不等于1的元素组合在一起。

newBag=加入(袋，昏暗的）组合数组中的元素袋沿着维度昏暗的．

例子

全部折叠

打开生活的脚本

从标记化的文档创建两个字袋模型数组。

str = [.．.一个短句的例子“第二句短句”];文件= tokenizedDocument (str);袋(1)= bagOfWords(文档(1));袋(2)= bagOfWords(文档(2))
袋=1×2对象1x2 bagOfWords数组的属性:计数词汇NumWords NumDocuments

使用组合单词袋模型加入．

袋=加入(袋)
词汇:“an”“example”“a”“short”…NumWords: 7 NumDocuments: 2
打开生活的脚本

如果文本数据包含在一个文件夹中的多个文件中，则可以导入文本数据并使用parfor．如果安装了并行计算工具箱™，则parfor循环是并行运行的，否则，它是串行运行的。使用加入将单词袋模型数组组合为一个模型。

从文件集合创建一个单词包模型。这些十四行诗的例子都有文件名exampleSonnetN.txt”,N是十四行诗的编号。获取文件及其位置的列表dir．

fileLocation = fullfile (matlabroot,“例子”，“textanalytics”，“数据”，“exampleSonnet * . txt”）;fileInfo = dir (fileLocation);

初始化一个空的词袋模型，然后遍历文件并创建一个词袋模型数组。

袋= bagOfWords;numFiles =元素个数(fileInfo);parfori = 1:文件f = fileInfo(i);文件名= fullfile (f.folder f.name);textData = extractFileText(文件名);文档= tokenizedDocument (textData);袋(我)= bagOfWords(文档);结束
使用“Processes”配置文件启动并行池(parpool)…连接到并行池(工人数量:4)。

使用组合单词袋模型加入．

袋=加入(袋)
计数:[4x276 double]词汇:["来自" "最公平的" "生物" "我们"…NumWords: 276 NumDocuments: 4

输入参数

全部折叠

字袋或n克袋模型的数组，指定为bagOfWords数组或一个bagOfNgrams数组中。如果袋是一个bagOfNgrams数组，则要连接的每个元素必须具有相同的值NgramLengths财产。

连接模型的尺寸，指定为正整数。如果昏暗的的值，则默认值为大小不等于1的第一个维度。

输出参数

全部折叠

输出模型，返回为bagOfWords对象或一个bagOfNgrams对象。的类型newBag的类型是一样的吗袋．newBag具有与输入模型相同的数据类型，并且沿着被连接的维度的大小为1。

版本历史

介绍了R2018a

另请参阅

|||||||||

主题

Baidu
map