文本分析工具箱

分析和建模文本数据

文本分析工具箱™为文本数据的预处理、分析和建模提供了算法和可视化。使用工具箱创建的模型可以用于情感分析、预测性维护和主题建模等应用程序。

文本分析工具箱包括处理来自设备日志、新闻提要、调查、运营商报告和社交媒体等来源的原始文本的工具。您可以从流行的文件格式中提取文本、预处理原始文本、提取单个单词、将文本转换为数字表示以及构建统计模型。

使用诸如LSA、LDA和单词嵌入等机器学习技术，您可以从高维文本数据集中找到集群并创建特征。使用文本分析工具箱创建的功能可以与来自其他数据源的功能相结合，以构建利用文本、数字和其他类型数据的机器学习模型。

开始

学习文本分析工具箱的基础知识

文本数据准备

导入文本数据到MATLAB中^®并对其进行预处理以进行分析

建模和预测

使用主题模型和单词嵌入开发预测模型

显示和报告

使用字云和文本散点图可视化文本数据和模型

语言支持

关于文本分析工具箱中的语言支持的信息