使用仿真软件®支持包树莓π™硬件SPI eepm读和写。

演示了如何使用仿真软件®支持包树莓π™硬件配置和从TMP102读取温度传感器。

开发一个仿真软件®模型来实现一种算法读取加速度计的帽子和控制图像显示在LED的旋转矩阵。

使用仿真软件®支持包树莓π™硬件控制8×8的颜色LED矩阵树莓π帽子从一个网页WebSockets感。

流图像捕获从一个网络摄像头覆盆子π™董事会的主机上使用ROS通信接口。

识别对象的边界在视频直播覆盆子π™使用MATLAB®硬件仿真软件的功能块®为覆盆子π硬件支持包。识别对象的边界的过程称为边缘检测。这个例子实现了Sobel边缘检测算法来识别物体的边界。

使用V4L2视频捕捉和SDL视频显示块的覆盆子π™块库来实现图像反演算法与仿真软件®模型,和树莓π硬件上运行模型。

使用ALSA音频播放块从树莓π™块库来实现参数音频均衡器算法与仿真软件®模型和覆盆子π的硬件上运行模型。

转变的音高覆盆子π™硬件上的音频信号通过使用MATLAB®与仿真软件功能块®为覆盆子π硬件支持包。

使用仿真软件®支持包树莓π™硬件估计到达方向(DOA)内的声源使用多个麦克风对线性阵列使用的覆盆子π硬件。伺服电机用于指向声源基于DOA估计。

Android™使用覆盆子π™硬件和设备建立一个监控摄像头。

使用仿真软件®支持包树莓π™硬件监控车辆发动机转速和读取数据在一个web浏览器。

使用仿真软件®支持包树莓π™硬件实现MODBUS®MODBUS主人和奴隶之间的TCP / IP通信设备。它还展示了如何在两个设备之间通信的四个模式操作,掌握阅读、主写,奴隶读和写奴隶。

使用仿真软件®支持包树莓π™硬件发布消息的主题从树莓πThingSpeak™MQTT代理。这个示例还展示了如何订阅一个主题和接收一个消息从ThingSpeak MQTT经纪人覆盆子π。MQTT协议的更多信息,请参阅MQTT基础和MQTT发布和订阅消息主题的消息。在这个例子中,ThingSpeak MQTT代理和覆盆子π董事会MQTT客户机(发布者和订阅者)。

使用仿真软件®支持包树莓π™硬件获取和执行命令从ThingSpeak™反馈队列,并使用它们来改变的状态LED机载覆盆子π硬件板。

使用仿真软件®支持包树莓π™硬件部署深学习算法分类对象使用ResNet-50卷积神经网络。这个pretrained网络是50层深,可以分类图像到1000年对象类别,如键盘,鼠标,铅笔,和许多更多。可以尝试不同的对象在你的周围,看看准确网络分类图像的覆盆子π硬件。

使用仿真软件®支持包树莓π™硬件识别手写的数字从0到9的图像。在这个例子中,web相机干扰覆盆子π硬件板是用来捕捉的手写数字图像。该算法识别数字的位数,然后输出一个标签及其预测概率。

使用仿真软件®支持包树莓π™硬件来预测和监控一个旋转的卫生设备使用机器学习算法。你可以用这个例子来预测任何旋转的设备或设备的维护,这样您就可以解决这些问题之前失败。