正则化
脊回归,套索,弹力网
为了在低通中维数据集上获得更高的精度,使用正则化实现最小二乘回归套索
或脊
。
为减少高维数据集的计算时间,拟合正则化线性回归模型fitrlinear
。
类
RegressionLinear |
高维数据的线性回归模型 |
RegressionPartitionedLinear |
高维数据的交叉验证线性回归模型 |
主题
- 套索正规化
看看
套索
标识和丢弃不必要的预测器。 - 套索和弹性网与交叉验证
根据汽车的重量、排量、马力和加速度来预测汽车的行驶里程(MPG)
套索
和弹性。 - 宽数据套索和并行计算
确定重要的预测
套索
和交叉验证。 - 套索和弹力网
的
套索
算法是一种正则化技术和收缩估计方法。当预测因子高度相关时,相关弹性网算法更适用。 - 岭回归
岭回归解决线性回归问题中的多重共线性(相关模型项)问题。