主要内容

多元回归

具有多元响应变量的线性回归

功能

mvregress 多元线性回归
mvregresslike 多元回归的负对数似然
polytool 互动的多项式拟合
polyconf 多项式的置信区间
plsregress 偏最小二乘(PLS)回归

例子和如何

概念

  • 多元线性回归

    大型、高维数据集在基于计算机的仪器和电子数据存储的现代时代很常见。

  • 多元回归模型的估计

    当你拟合多元线性回归模型时mvregress,您可以使用可选的名称-值对“算法”、“cwls”选择最小二乘估计。

  • 偏最小二乘

    偏最小二乘(PLS)在考虑观测响应值的情况下,将新的预测变量构造为原始预测变量的线性组合,从而得到具有可靠预测能力的简约模型。

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