k则和k-Medoids集群

通过最小化平均距离或中位数距离聚类，计算马氏距离

k - means而且k-medoids聚类将数据划分为k互斥集群的个数。这些技术分别通过最小化从数据点到所分配簇的平均位置或中值位置的距离，将每个观测值分配给一个簇。Mahalanobis距离是使用样本数据的平均值和标准偏差计算的无单位度量，并考虑数据内的相关性。