谱聚类
利用基于图的算法查找聚类
谱聚类基于图的算法是用来寻找的吗k任意形状的数据簇。该技术涉及用低维表示数据。在低维中,数据中的集群分离得更广,使您能够使用诸如k——或k-medoids集群。这个低维是基于拉普拉斯矩阵的特征向量。拉普拉斯矩阵是一种表示相似图的方法,它将数据点之间的局部邻域关系建模为无向图。当您知道聚类的数量时,您可以使用谱聚类,但该算法还提供了一种估计数据中的聚类数量的方法。
功能
spectralcluster |
谱聚类 |
主题
- 使用光谱聚类划分数据
数据分割成k使用基于图的方法进行集群。