信噪比
信噪比
语法
描述
例子
带有高斯噪声的矩形脉冲信噪比
生成一个20毫秒矩形脉冲采样2秒在10千赫。
Tpulse = 20 e - 3;Fs = 10 e3;t = 1:1 / Fs: 1;x = rectpuls (t, Tpulse);
将脉冲嵌入高斯白噪声中，使信噪比(SNR)为53 dB。重置随机数生成器以获得可重复的结果。
rng默认的信噪比= 53个;y = randn(大小(x)) *性病(x) / db2mag(信噪比);S = x + y;
使用信噪比函数来计算噪声信号的信噪比。
pulseSNR =信噪比(x, y)
pulseSNR = 53.1255
比较信噪比与THD和SINAD的关系
计算并比较信号的信噪比(SNR)、总谐波失真(THD)和信噪失真比(SINAD)。
创建一个正弦信号采样在48千赫。该信号的基频为1khz，幅值为单位。此外，它还包含一个振幅减半的2 kHz谐波和方差为0.1²的加性噪声。
fs = 48 e3;t = 0:1 / fs: 1 - 1 / f;一个= 1.0;powfund = ^ 2/2;一个= 0.4;powharm = ^ 2/2;s = 0.1;varnoise = s ^ 2;x = A*cos(2* *1000*t) +.．.a * sin(2 *π* 2000 * t) + s * randn(大小(t));
验证信噪比、THD和SINAD是否与其定义一致。
信噪比=信噪比(x);defSNR = 10 * log10 (powfund / varnoise);SN =[信噪比defSNR]
SN =1×217.0178 - 16.9897
(THD = (THD (x);defTHD = 10 * log10 (powharm / powfund);TH = [THD dethd]
TH =1×2-7.9546 - -7.9588
SINAD = SINAD (x);defSINAD = 10 * log10 (powfund / (powharm + varnoise));SI = [SINAD defSINAD]
如果=1×27.4571 - 7.4473
正弦信号的信噪比
计算在48 kHz采样的2.5 kHz正弦信号的信噪比。添加方差为0.001²的白噪声。
Fi = 2500;Fs = 48 e3;N = 1024;x = sin(2*pi*Fi/Fs*(1:N)) + 0.001*randn(1,N);信噪比=信噪比(x, Fs)
信噪比= 57.7103
绘制光谱并标注信噪比。
信噪比(x, Fs);
用PSD计算正弦信号的信噪比
获得在48 kHz采样的2.5 kHz正弦信号的周期图功率谱密度(PSD)估计。添加标准偏差为0.00001的白噪声。用这个值作为输入来确定信噪比。将随机数生成器设置为默认设置，以获得可重复的结果。
rng默认的Fi = 2500;Fs = 48 e3;N = 1024;x = sin(2*pi*Fi/Fs*(1:N)) + 0.00001*randn(1,N);w = kaiser(元素个数(x) 38);[Pxx, F] =周期图(x,w,numel(x)，Fs);信噪比=信噪比(Pxx Fpsd的）
信噪比= 97.7446
利用功率谱计算正弦信号的信噪比
使用功率谱，计算在48 kHz采样并嵌入白噪声的2.5 kHz正弦信号的信噪比，其标准偏差为0.00001。重置随机数生成器以获得可重复的结果。
rng默认的Fi = 2500;Fs = 48 e3;N = 1024;x = sin(2*pi*Fi/Fs*(1:N)) + 0.00001*randn(1,N);w = kaiser(元素个数(x) 38);[Sxx, F] =周期图(x,w,numel(x)，Fs，“权力”）;rbw = enbw (w, Fs);信噪比=信噪比(Sxx F rbw,“权力”）
信噪比= 97.7446
画出信号的频谱并标注信噪比。
信噪比(Sxx F rbw“权力”）;
含和不含混叠谐波的信噪比
生成一个类似于弱非线性放大器输出的信号，输入为2.1 kHz的音调。信号在10khz采样1秒。计算并绘制信号的功率谱。使用凯撒窗口β计算= 38。
Fs = 10000;f = 2100;t = 0:1 / Fs: 1;x =双曲正切(罪(2 *π* f * t) + 0.1 + 0.001 * randn(1、长度(t));周期图(x, kaiser(长度(x), 38), [], Fs,“权力”）
在4.2 kHz, 6.3 kHz, 8.4 kHz, 10.5 kHz, 12.6 kHz和14.7 kHz的频率下，谐波从噪声中脱颖而出。除第一个频率外，所有频率都大于奈奎斯特频率。谐波分别被混叠为3.7 kHz, 1.6 kHz, 0.5 kHz, 2.6 kHz和4.7 kHz。
计算信号的信噪比。默认情况下,信噪比将混叠的谐波作为噪声的一部分。
信噪比(x, Fs, 7);
重复计算，但现在将混淆的谐波作为信号的一部分。
信噪比(x, Fs 7“别名”）;
噪声功率
创建一个正弦信号采样在48千赫。该信号的基频为1khz，幅值为单位。此外，它还包含一个振幅减半的2 kHz谐波和方差为0.1²的加性噪声。
fs = 48 e3;t = 0:1 / fs: 1 - 1 / f;一个= 1.0;powfund = ^ 2/2;一个= 0.4;powharm = ^ 2/2;s = 0.1;varnoise = s ^ 2;x = A*cos(2* *1000*t) +.．.a * sin(2 *π* 2000 * t) + s * randn(大小(t));
计算信号中的噪声功率。验证它是否与定义一致。
(信噪比、npow) =信噪比(x, fs);compare = [10*log10(powfund)-npow信噪比]
比较=1×217.0281 - 17.0178
放大信号的信噪比
产生频率为2.5 kHz的正弦信号，采样频率为50 kHz。重置随机数生成器。对信号添加标准差为0.00005的高斯白噪声。将结果通过弱非线性放大器。图的信噪比。
rng默认的fs = 5 e4;f0 = 2.5 e3;N = 1024;t = (0: n - 1) / fs;ct = cos(2 *π* f0 * t);CD = ct + 0.00005*randn(size(ct));Amp = [1e-5 5e-6 -1e-3 6e-5 1 25e-3];胡志明市= polyval (amp、cd);信噪比(胡志明市,fs);
直流分量和所有的谐波，包括基波，都被排除在噪声测量之外。基波和谐波被标记。
输入参数
输出参数
更多关于
扩展功能
版本历史
介绍了R2013b
您也可以从以下列表中选择网站: