管理系统数据

导入测量数据，生成模拟数据，组织数据以用于命令行和应用程序

数据分析是状态监测和预测性维护的核心。设计预测性维护的算法需要组织和分析大量数据，同时跟踪数据所代表的系统和条件。

预测性维护工具箱™提供了管理本地和远程存储的传感器数据的工具，以及通过运行Simulink生成模拟数据的工具^®模型。预测维护工具箱中组织和管理多面数据集的主要单元是集成。一个系综是数据集的集合，通过在不同条件下测量或模拟系统而创建。使用集成数据存储对象管理集成。有关集成如何工作以及如何使用它们的更多信息，请参见用于状态监测和预测性维护的数据集成．

的诊断特性设计器应用程序包括处理数据和提取特征的交互式工具。应用程序接受各种形式的数据集，在应用程序内整合数据，并在会话期间在内部管理这些数据。有关该应用程序的更多信息，请参见使用诊断特征设计器探索集成数据并比较特征．

对象

`fileEnsembleDatastore`	以自定义文件格式管理集成数据
`simulationEnsembleDatastore`	管理生成的集成数据`generateSimulationEnsemble`或者通过记录模拟数据动态仿真模块
`workspaceEnsemble`	中存储的集成数据MATLAB工作区使用诊断功能设计器生成的代码

功能

`generateSimulationEnsemble`	生成集成数据动态仿真模块模型
`读`	从集成数据存储中读取成员数据
`writeToLastMemberRead`	将数据写入集成数据存储的成员
`hasdata`	确定是否有数据可以读取
`重置`	将数据存储重置为初始状态
`子集`	从现有集成数据存储的子集创建新的集成数据存储
`numpartitions`	数据存储分区数
`分区`	对数据存储进行分区
`进步`	确定已经读取了多少数据
`高`	创建高数组

主题

集成数据存储基础

用于状态监测和预测性维护的数据集成
“预测性维护工具箱”的算法设计使用集合组织的数据。您可以从Simulink模型生成集成数据，也可以从存储在磁盘上的现有数据创建集成。
生成和使用模拟数据集成
如果您拥有故障条件下系统的Simulink模型，则可以生成用于开发预测维护算法的模拟数据集成。
测量数据的文件集成数据存储
使用文件集成数据存储来管理从不同条件下的系统操作中收集的大量数据集并与之交互。
文件集成数据存储使用文本文件中的数据
创建和使用fileEnsembleDatastore对象来管理以纯文本格式存储的数据集合。

诊断特性设计器中的数据管理

使用诊断特征设计器探索集成数据并比较特征
遵循以下工作流程，以交互方式探索和处理集成数据，根据该数据设计和排序特征，导出数据和选定的特征，并生成MATLAB^®代码。
为诊断功能设计器组织系统数据
将多个系统的测量和信息组织成可以导入应用程序的数据集。
在诊断功能设计器中导入和可视化集成数据
从MATLAB工作区导入集成成员表，定义变量类型，并使用交互式绘图选项查看数据。
为诊断特征设计器准备矩阵数据
将单成员矩阵转换为集成表，以便导入应用程序。