部署预测性维护算法

实现和部署状态监视和预测性维护算法

预测性维护算法的部署或集成通常是算法开发工作流的最后阶段。如何最终部署算法也是算法设计早期阶段需要考虑的问题。MathWorks^®2022世界杯八强谁会赢？产品支持预测性维护算法的开发、部署和验证过程的几个阶段。

功能

`codegen`	生成C/ c++代码MATLAB代码
`世纪挑战集团`	编译MATLAB部署的函数

生成预测剩余使用寿命的代码
部署一个预测剩余使用寿命(RUL)的算法。当您已经训练了一个RUL模型并准备将预测算法部署到另一个环境中时，这样的代码生成是有用的。
为系统重新启动生成保留RUL模型状态的代码
生成在预测算法停止和重新启动时保留RUL模型状态的代码。