管理系统数据

导入测量数据，生成模拟数据，组织数据以便在命令行和应用程序中使用

数据分析是状态监测和预测性维护的核心。为预测性维护设计算法需要组织和分析大量数据，同时跟踪数据所代表的系统和条件。

预测性维护工具箱™提供了管理本地和远程存储的传感器数据的工具，以及通过运行Simulink生成模拟数据的工具^®模型。预测性维护工具箱中组织和管理多面数据集的主要单元是一个集成。一个系综是数据集的集合，是通过在不同条件下测量或模拟系统而创建的。使用集成数据存储对象管理集成。有关集成如何工作以及如何使用它们的更多信息，请参见用于状态监测和预测性维护的数据集成．

的诊断功能设计App包括处理数据和提取特征的交互工具。应用程序接受各种形式的数据集，整合应用程序内的数据，并在会话期间在内部管理这些数据。有关该应用程序的更多信息，请参见使用诊断功能设计器探索集成数据和比较功能．

对象

`fileEnsembleDatastore`	以自定义文件格式管理集成数据
`simulationEnsembleDatastore`	所生成的集成数据`generateSimulationEnsemble`或者通过记录模拟数据动态仿真模块
`workspaceEnsemble`	中存储的集成数据MATLAB工作区使用由诊断功能设计器生成的代码

功能

`generateSimulationEnsemble`	方法生成集成数据动态仿真模块模型
`读`	从集成数据存储中读取成员数据
`writeToLastMemberRead`	将数据写入集成数据存储的成员
`hasdata`	确定是否有数据可读
`重置`	将数据存储重置为初始状态
`子集`	从现有集成数据存储的子集创建新的集成数据存储
`numpartitions`	数据存储分区数
`分区`	分区数据存储
`进步`	确定已经读取了多少数据
`高`	创建高数组

主题

整体数据存储基础知识

用于状态监测和预测性维护的数据集成
预测性维护工具箱的算法设计使用集成组织的数据。您可以从Simulink模型生成集成数据，或者从存储在磁盘上的现有数据创建集成数据。
生成和使用模拟数据集合
如果您有故障条件下系统的Simulink模型，您可以为开发预测性维护算法生成模拟数据的集成。
带有测量数据的文件集成数据存储
使用文件集成数据存储来管理从系统在不同条件下的操作中收集的大型数据集并与之交互。
使用文本文件中的数据的文件集成数据存储
创建并使用fileEnsembleDatastore对象来管理以纯文本格式存储的数据集合。

诊断功能设计器中的数据管理

使用诊断功能设计器探索集成数据和比较功能
遵循这个工作流来交互地探索和处理集成数据，从该数据中设计和排序特征，导出数据和选择的特征，并生成MATLAB^®代码。
为诊断功能设计器组织系统数据
将多个系统的测量和信息组织成数据集，可以导入到应用程序中。
在诊断功能设计器中导入和可视化集成数据
从MATLAB工作空间导入集成成员表，定义变量类型，并使用交互绘图选项查看数据。
为诊断特征设计器准备矩阵数据
将单个成员矩阵转换为集成表，以便导入到应用程序中。