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rmmissing

删除丢失的条目

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语法

R = rmmissing (A)
R = rmmissing(暗)
R = rmmissing (＿＿＿、名称、值)
(R, TF) = rmmissing (＿＿＿）

描述

例子

R= rmmissing (一个）从数组或表中删除缺失的项。如果一个是向量吗rmmissing删除包含缺失数据的任何条目。如果一个那么是矩阵还是表格呢rmmissing删除包含缺失数据的任何行。

的数据类型定义缺失值一个：

  • 南- - - - - -双，单，持续时间,calendarDuration

  • NaT- - - - - -datetime

  • < >失踪- - - - - -字符串

  • <定义>- - - - - -分类

  • {"}- - - - - -细胞特征向量

如果一个是一个表，则每列的数据类型定义该列缺少的值。

例子

R= rmmissing (一个，昏暗的）的尺寸。一个操作。默认情况下,rmmissing沿着大小不等于1的第一个维度进行操作。

例子

R= rmmissing (＿＿＿，名称,值）指定使用一个或多个名称-值参数删除缺失项的附加参数。例如，你可以用rmmissing(“MinNumMissing”,n)删除行一个至少包含n缺失值。

例子

［R，特遣部队) = rmmissing (＿＿＿）的行或列对应的逻辑向量一个被删除。

例子

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打开生活的脚本

创建一个矢量南值并删除南．

A = [1 3 NaN 6 NaN];R = rmmissing (A)
R =1×31 3 6
打开生活的脚本

从具有多种数据类型的表中删除不完整的行。

首先，创建一个表，其中的变量包括分类，双,字符数据类型。

一个=表(分类({＇＇；“F”；“米”}), [45;32;南),{＇＇；“CA”；“马”}, 6051;7234;南),.．.“VariableNames”, {“性别”“年龄”“状态”“ID”}）
一个=3×4表性别年龄状态标识  ___________ ___ __________ ____ < 未定义> 45 {0 x0 char} 6051 F 32{“CA”}7234南{‘马’}NaN

删除表中包含缺失数据的任何行。

R = rmmissing (A)
R =1×4表性别年龄状态标识  ______ ___ ______ ____ F 32{“CA”}7234

中缺少值的行年龄或ID表变量。

R = rmmissing (,“DataVariables”, {“年龄”，“ID”}）
R =2×4表性别年龄状态标识  ___________ ___ __________ ____ < 未定义> 45 {0 x0 char} 6051 F 32{“CA”}7234

另外,使用isnumeric函数标识要操作的数值变量。

R = rmmissing (,“DataVariables”@isnumeric)
R =2×4表性别年龄状态标识  ___________ ___ __________ ____ < 未定义> 45 {0 x0 char} 6051 F 32{“CA”}7234
打开生活的脚本

创建一个缺失数据的矩阵，并删除包含两个或多个缺失值的任何列(二次元)。的列返回新的矩阵和逻辑行向量一个被移除。

A =[南南5 3南5 7南9 2;8 9 NaN 1 4 5 6 5 NaN 5;NaN 4 9 8 7 2 4 1 NaN 3]
一个=3×10南南5 3南5 7南9 2 8 9南1 4 5 6 5南5南4 9 8 7 2 4 1南3
(R, TF) = rmmissing(一个2“MinNumMissing”, 2)
R =3×8南5 3南5 7南2 9南1 4 5 6 5 5 4 4 9 8 7 2 4 1 3
TF =1 x10逻辑阵列1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

输入参数

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输入数据，指定为向量、矩阵、字符向量的单元格数组、表格或时间表。

  • 如果一个是一个时间表,然后rmmissing (A)删除的任何行一个包含丢失的数据，并删除相应的时间向量元素。如果时间向量包含aNaT或南,然后rmmissing (A)从时间向量中移除它，也移除对应的行一个．

  • 如果一个那么，单元格数组是单元格数组还是单元格数组变量表ismissing当单元格数组包含字符向量时，只检测缺失的元素。

操作的尺寸，指定为1或2。默认情况下,rmmissing沿着大小不等于1的第一个维度进行操作。

考虑一个米——- - - - - -n输入矩阵的数组,一个：

  • rmmissing (1)删除行一个包含丢失数据的。

    rmmissing(1)行删除

  • rmmissing (2)删除列一个包含丢失数据的。

    rmmissing(2)删除列

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序并不重要。

在R2021a之前，名称和值之间用逗号隔开，并括起来的名字在报价。

例子:rmmissing (A, DataVariables,{“温度”、“高度”})删除行一个控件中包含缺失数据的温度或高度变量

删除行或列所需的最少缺失项数，指定为非负标量，默认为1。

例子:rmmissing(“MinNumMissing”,6)

表要操作的变量，指定为此表中的选项之一。的DataVariables值指示要检查输入表中的哪些变量是否缺少值。

表中未指定的其他变量DataVariables传递到输出而不检查缺失的值。

选项 描述 例子
变量名

指定单个表变量名的字符向量或字符串标量

“Var1”

“Var1”
变量名的向量

字符向量或字符串数组的单元格数组，其中每个元素都是表变量名

{“Var1”“Var2”}

[" Var1”“Var2”)
可变指标的标量或向量

表变量索引的标量或向量

1

[1 3 5]
逻辑向量

一个逻辑向量，其每个元素都对应一个表变量，其中真正的包括相应的变量和假不包括它

(真的假的真的)
函数处理

接受表变量作为输入并返回逻辑标量的函数句柄

@isnumeric
vartype下标

方法生成的表下标vartype函数

vartype(数字)

例子:rmmissing (T“DataVariables”[“Var1”“Var2”“Var4”])

输出参数

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删除缺失项的数据，作为向量、矩阵、表或时间表返回。的大小R取决于删除的行或列的数量。

删除入口指示符，作为逻辑向量返回。值1 (真正的中的行或列对应一个被删除。值0 (假)对应不变的行和列。的方向和大小特遣部队取决于一个还有操作的维度。

数据类型:逻辑

提示

  • 对于非字符向量的结构数组或单元格数组的输入数据，rmmissing不删除任何条目。若要从结构数组中删除缺失的项，请应用rmmissing的结构中的每个字段structfun函数。若要删除非字符向量的单元格数组中的缺失项，请应用rmmissing单元格数组中的每个单元格cellfun函数。

扩展功能

版本历史

介绍了R2016b

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