填补缺失的数据

来代替南值中的数据和可视化结果，打开清洁缺失的数据的任务。首先输入关键字失踪在代码块中，然后单击清洁缺失的数据当它出现在菜单上时。选择输入数据和清理方法，自动绘制填充数据。

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填补离群值

方法，可以从上一个任务中的已清理数据中删除异常值干净的异常数据的任务。输入关键字离群值在新代码块中单击干净的异常数据打开任务。选择cleanedData作为输入数据。您可以自定义清洗和检测异常值的方法，并调整阈值以发现更多或更少的异常值。

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平滑的数据

方法平滑来自上一个任务的已清理数据平滑的数据的任务。输入关键字光滑的并在任务出现时单击它。选择cleanedData2，即前一个任务的输出作为输入数据。选择一种平滑方法，并调整平滑因子以进行或多或少的平滑。

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找到极值

最后，开始输入关键字极值并点击找到当地的极值．使用smoothedData作为输入数据，并更改极值类型，以查找经过清理和平滑的数据的局部极大值和局部极小值。您可以调整局部极值参数，以找到或多或少的极大值和极小值。

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