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变换和滤波器是处理和分析离散数据的工具,通常用于信号处理应用和计算数学。当数据表示为时间或空间的函数时,傅里叶变换将数据分解为频率分量。的fft函数使用快速傅里叶变换算法,与其他直接实现相比,减少了计算成本。有关傅里叶分析的更详细介绍,请参见傅里叶变换.的conv而且过滤器函数也是使用传递函数修改输入数据的振幅或相位的有用工具。
fft
conv
过滤器
全部展开
fft2
fftn
nufft
nufftn
fftshift
fftw
传输线
ifft2
ifftn
ifftshift
nextpow2
interpft
conv2
convn
deconv
filter2
ss2tf
padecoef
傅立叶变换是跨许多应用分析数据的强大工具,包括用于信号处理的傅立叶分析。
使用傅里叶变换进行时域信号的频率和功率谱分析。
将二维光学数据转换为频率空间。
平滑噪声,二维数据使用卷积。
滤波是一种数据处理技术,用于平滑数据或修改特定的数据特征,如信号振幅。
您可以使用傅里叶变换来分析数据的变化,例如一段时间内的自然事件。
方波的傅里叶级数展开是如何由奇数次谐波的和组成的。
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