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nufft

非均匀快速傅里叶变换

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语法

Y = nufft (X, t)
Y = nufft (X t f)
Y = nufft (X t f,昏暗的)
Y = nufft (X)

描述

例子

Y= nufft (X，t）返回非均匀离散傅里叶变换的X使用样本点t．

  • 如果X是向量吗nufft返回向量的变换。

  • 如果X是矩阵吗nufft处理的列X作为向量，并返回每一列的变换。

  • 如果X那么它是多维数组吗nufft将第一个数组维度上大小不等于1的值作为向量处理，并返回每个向量的变换。

例子

Y= nufft (X，t，f）在查询点处计算NUDFTf使用样本点t．指定f不指定样本点，使用nufft (X, [], f)．

Y= nufft (X，t，f，昏暗的）返回沿维度的NUDFT昏暗的．例如,nufft (X, t, f, 2)计算矩阵每一行的变换X．

Y= nufft (X）的离散傅里叶变换X，等于fft (X)．

例子

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打开生活的脚本

创建一个信号X在间隔不均匀的点取样t．计算非均匀快速傅里叶变换Y．

T = [0:300 500.5:700.5];S = 2*sin(0.1* *t) + sin(0.02* *t);X = S + rand(size(t));Y = nufft (X, t);

绘制变换的绝对值作为默认频率的函数。

n =长度(t);f = (0: n - 1) / n;情节(f, abs (Y))

图中包含一个axes对象。axis对象包含一个类型为line的对象。

打开生活的脚本

定义和标记一系列音乐音调的频率。

C3 = 440 / (2^(21/12));nOctaves = 3;musicalTones = C3 * 2.^(0:(12*nOctaves-1))/12);toneNames = [“C”；“c#”；“D”；“D”#；“E”；“F”；“f#”；“G”；“G #”；“一个”；“#”；“B”) +字符串(3:(3 + nOctaves-1));toneNames = categorical(toneNames, toneNames);

定义音频信号采样频率(以Hz为单位)，即采样点n，以及包含大调和弦的信号X．

fs = 16 e3;n = 1:16000;X = 4 * cos(2 *π* (440 / fs) * n) + 2 * cos(2 *π* (554.37 / fs) * n) + 3 * cos(2 *π* (659.2 / fs) * n);

计算并画出主和弦的频率分量。

Y = nufft (X, [], musicalTones / fs);栏(toneNames(:)、abs (Y))

图中包含一个axes对象。axes对象包含一个bar类型的对象。

输入参数

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输入数组，指定为向量、矩阵或多维数组。

数据类型:双|单|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑
复数的支持:是的

样本点，指定为长度向量n,在那里n输入数组的操作维度的长度X．默认情况下，样本点向量为0: (n - 1)．

数据类型:双|单

查询点，指定为向量。默认情况下，查询点向量为(0: (n - 1) / n,在那里n输入数组的操作维度的长度X．指定f不指定样本点，使用nufft (X, [], f)．

数据类型:双|单

要操作的维度，指定为正整数标量。默认值是大小不等于1的第一个数组维度。

数据类型:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑

更多关于

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向量的非均匀离散傅里叶变换

为一个向量X的长度n,采样点t,频率f的非均匀离散傅里叶变换X被定义为

Y （ k ） ＝ ∑ j ＝ 1 n X （ j ） e − 2 π 我 t （ j ） f （ k ）

在哪里k= 1, 2，…，米．当t= 0, 1，…，n1,f=(0, 1，…，n1) /n(默认值为nufft的离散傅里叶变换，公式等价于fft函数。

参考文献

[1]波特，塞缪尔F.， Nail A. Gumerov和Ramani Duraiswami。"带限函数的快速插值"2017年IEEE声学、语音和信号处理国际会议，4516-20。新奥尔良，洛杉矶:IEEE, 2017。https://doi.org/10.1109/ICASSP.2017.7953011。

[2]杜特，A.和V.罗克林。非均衡数据的快速傅里叶变换。SIAM科学计算杂志14日,没有。6(1993年11月):1368-93。https://doi.org/10.1137/0914081。

扩展功能

版本历史

介绍了R2020a

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