bwconncomp
查找和计数二值图像中连接的组件
描述
例子
计算三维物体的质心
创建一个小的3d样本数组。
BW = cat(3， [1 1 0;0 0 0;1 0 0),.．.[0 1 0;0 0 0;0 1 0),.．.[0 1 1;0 0 0;0 0 1);
在数组中找到连接的组件。
CC = bwconncomp (BW)
CC =结构体字段:连接性:26 ImageSize: [3 3 3] NumObjects: 2 PixelIdxList: {[5x1 double] [3x1 double]}
计算数组中对象的质心。
S = regionprops (CC、“重心”）
S =2×1带字段的struct数组:重心
从图像中删除最大的组件
将图像读入工作区并显示它。
BW = imread (“text.png”）;imshow (BW)
找出图像中连接的组件的数量。
CC = bwconncomp (BW)
CC =结构体字段:连接性:8 ImageSize: [256 256] NumObjects: 88 PixelIdxList: {1x88 cell}
确定哪个是图像中最大的组件，然后擦掉它(将所有像素设置为0)。
numPixels = cellfun (@numel CC.PixelIdxList);[最大,idx] = max (numPixels);BW (CC.PixelIdxList {idx}) = 0;
显示图像，注意到最大的部分恰好是单词different中两个连续的f。
图imshow (BW)
输入参数
BW- - - - - -二进制图像
数字数组|逻辑阵列
二值图像，指定为任意维度的数值或逻辑数组。
例子:BW = imread(“text.png”);
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑
康涅狄格州- - - - - -像素连接
4|8|6|18|26|3-by-3-by -…3组0年代和1年代
像素连接性，指定为此表中的值之一。默认的连通性为8对于二维图像，和263 d图像。
价值 |
意义 |
|
|---|---|---|
二维的连接性 |
||
|
如果像素的边缘接触，则它们被连接起来。如果两个相邻像素都是打开的，并且沿着水平或垂直方向连接，那么它们就是同一对象的一部分。 |
当前像素显示为灰色。 |
|
如果像素的边或角接触，则它们是连接的。如果两个相邻的像素都是打开的，并且沿着水平、垂直或对角线方向连接，那么它们就是同一对象的一部分。 |
当前像素显示为灰色。 |
三维的连接性 |
||
|
如果它们的脸接触，像素就会连接起来。如果两个相邻的像素都是on的，并且都是in连接的，那么它们就是同一个对象的一部分:
|
当前像素是立方体的中心。 |
|
如果像素的面或边缘接触，则像素是连接的。如果两个相邻的像素都是on的，并且都是in连接的，那么它们就是同一个对象的一部分:
|
当前像素是立方体的中心。 |
|
如果像素的面、边或角接触，则它们是连接的。如果两个相邻的像素都是on的，并且都是in连接的，那么它们就是同一个对象的一部分:
|
当前像素是立方体的中心。 |
更高的维度,bwconncomp使用默认值conndef(ndims (BW),“最大”)
数据类型:双|逻辑
输出参数
提示
的函数
bwlabel，bwlabeln,bwconncomp所有计算连接组件的二值图像。bwconncomp取代使用bwlabel而且bwlabeln．它使用的内存明显更少，有时比其他函数更快。从二值图像中提取特征
regionprops如果是默认连接，直接通过即可BW直接进入regionprops使用命令regionprops (BW)．要计算具有更有效内存的数据类型(例如，
uint8与双),用labelmatrix函数的输出bwconncomp．
扩展功能
版本历史
介绍了R2009a
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