主要内容

区域和图像属性

获取关于图像中对象的信息

图像区域,也叫图像区域对象连接组件,或斑点,具有诸如面积、质心、方向和包围框等属性。要计算这些属性(以及更多属性),可以使用图像区域分析仪应用程序或regionprops函数。

您还可以测量单个像素的像素值,沿着图像中的一条路径,或在整个图像上聚合。

应用程序

图像区域分析仪 浏览和筛选图像中连接的组件

功能

全部展开

regionprops 测量图像区域的属性
regionprops3 测量三维体积图像区域的性质
bwarea 二值图像中物体的面积
bwconvhull 从二值图像生成凸包图像
bweuler 二值图像的欧拉数
bwferet 测量Feret属性
bwperim 求二值图像中物体的周长
impixel 像素的颜色值
improfile 沿线段的像素值横断面
imcontour 绘制图像数据等高线图
bwdist 二值图像的距离变换
bwdistgeodesic 二值图像的测地距离变换
graydist 灰度图像的灰加权距离变换
imhist 图像数据直方图
非常刻薄 矩阵元素的平均值或平均值
std2 矩阵元素的标准差
corr2 二维相关系数
bwconncomp 查找和计数二值图像中连接的组件
bwareaopen 从二值图像中去除小物体
bwareafilt 从二值图像中按大小提取对象
bwpropfilt 使用属性从二值图像中提取对象
bwselect 在二值图像中选择对象
bwselect3 选择二进制卷中的对象
bwlabel 在二维二值图像中标记连接的组件
bwlabeln 在二值图像中标记连接的组件
labelmatrix 创建标签矩阵bwconncomp结构
label2rgb 将标签矩阵转换为RGB图像
poly2label 从roi集合创建标签矩阵
poly2mask 将感兴趣区域(ROI)多边形转换为区域掩码

主题

区域和对象属性

像素和路径属性

图像属性

  • 图像均值,标准偏差和相关系数
    您可以计算二维图像中所有像素的标准统计信息。工具箱中的统计数据不同于一维的统计数据,后者分别对图像的每一列进行操作。
  • 创建图像的直方图
    此示例演示如何创建显示灰度图像中强度分布的直方图。
  • 二值图像的距离变换
    二值图像的距离变换表示每个像素到非零像素的距离。有不同的方法来测量两个像素之间的距离。
  • 图像数据等高线图
    轮廓线是图像中的一条路径,沿着它的强度值是恒定的。等高线图可以显示图像中物体的轮廓,也可以表示二维平面中的三维形状。
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