主要内容

stochosc

随机振荡器

使用一个弗林特对象的数据的观点stochosc不建议使用。用一个矩阵,时间表,或表格而是金融时间序列。有关更多信息,请参见将财务时间序列对象转换为时间表

描述

例子

percentKnD= stochosc (数据计算随机振荡器。

例子

percentKnD= stochosc (___名称,值添加可选的名称-值对参数。

例子

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加载文件SimulatedStock.mat,提供时间表(TMW)查阅TMW股票的财务数据。

负载SimulatedStock.mat振荡器= stochosc(TMW;“NumPeriodsD”7“NumPeriodsK”10“类型”“指数”);情节(oscillator.Time oscillator.FastPercentK、oscillator.Time oscillator.FastPercentD)标题(“TMW的随机振荡器”

图中包含一个轴对象。标题为“TMW的随机振荡器”的轴对象包含2个类型为line的对象。

输入参数

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具有高、低、开、闭信息的数据,以矩阵、表或时间表的形式指定。对于矩阵输入,数据是一个——- - - - - -3.分别存储在相应列中的高价、低价和收盘价矩阵。时间表和表格行必须包含命名为“高”“低”,“关闭”(不分大小写)。

数据类型:|表格|时间表

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名称-值参数必须出现在其他参数之后,但对的顺序无关紧要。

在R2021a之前,使用逗号分隔每个名称和值,并将其括起来的名字在报价。

例子:% knd = stochosc(TMW,'NumPeriodsD',10,'NumPeriodsK',3,'类型','指数')

百分比k的周期差,指定为逗号分隔的对,由“NumPeriodsK”一个标量正整数。

数据类型:

百分率d的移动平均周期长度,指定为逗号分隔的对,由“NumPeriodsD”一个标量正整数。

数据类型:

移动平均方法用于PercentD计算,指定为逗号分隔的对,由“类型”和一个值为的字符向量:

  • “指数”指数移动平均线是加权移动平均线。指数移动平均线通过对最近的价格施加更多的权重来减少滞后。例如,一个10周期指数移动平均对最近价格的权重为18.18%。

  • “三角”三角移动平均是数据的双重平滑。计算第一个简单移动平均线,然后在相同窗口大小的第一个移动平均线上计算第二个简单移动平均线。

数据类型:字符

输出参数

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百分比k和百分比d,返回的行数相同()和类型(矩阵、表格或时间表)作为输入数据

更多关于

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随机振荡器

随机振荡器从一系列的高、低和收盘价中计算快速百分比K (F%K)、快速百分比D (F%D)、缓慢百分比K (S%K)和缓慢百分比D (S%D)。

默认情况下,随机振荡器基于PercentK的10周期差和PercentD的3周期指数移动平均。

参考文献

[1]阿切利斯s.b.从A到Z的技术分析第二版。McGraw-Hill, 1995, pp. 268-271。

版本历史

R2006a之前介绍

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