主要内容

vehicleDetectorACF

使用聚合通道特征的负载车辆检测器

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语法

探测器= vehicleDetectorACF
探测器= vehicleDetectorACF (modelName)

描述

例子

探测器= vehicleDetectorACF返回使用聚合通道特征(ACF)预先训练的车辆检测器。返回的acfObjectDetector对象使用车辆的前、后、左、右侧面的未遮挡图像进行训练。

探测器= vehicleDetectorACF (modelName）中指定的模型返回预先训练的车辆检测器modelName。一个“众目睽睽”模型使用训练图像，这些图像是从车辆的前、后、左、右侧面未遮挡的视图。一个“front-rear-view”模型只使用从车辆的前面和后面的图像。

例子

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打开生活的脚本

为车辆装载预先训练的检测器

探测器= vehicleDetectorACF (“front-rear-view”）;

加载一个图像并运行检测器。

我= imread (“highway.png”）;[bboxes,分数]=检测(探测器,I);

覆盖边界框和分数的车辆检测到的图像。

我= insertObjectAnnotation (,“矩形”bboxes,分数);图imshow(我)标题(“检测到的车辆和检测分数”）

图中包含一个axes对象。标题为Detected Vehicles and Detection Scores的axes对象包含一个类型为image的对象。

输入参数

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车辆探测器型号的类型，指定为其中之一“front-rear-view”或“众目睽睽”。一个“众目睽睽”模型使用训练图像，这些图像是从车辆的前、后、左、右侧面未遮挡的视图。一个“front-rear-view”模型只使用从车辆的前面和后面的图像。

数据类型:字符|字符串

输出参数

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训练的基于acf的对象检测器，返回作为acfObjectDetector对象。

版本历史

介绍了R2017a

另请参阅

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