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情节

图神经网络结构

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语法

情节(lgraph)
情节(净)

描述

例子

图(lgraph）绘制层图的图表lgraph．的情节函数按名称标记每个层并显示所有层连接。

提示

要创建交互式网络可视化并分析网络架构，请使用deepNetworkDesigner (lgraph)．有关更多信息，请参见深层网络设计师．

例子

图(网）绘制网络图网．

例子

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打开生活的脚本

从图层数组中创建一个图层图。连接“relu_1”层的“添加”层。

layers = [imageInputLayer([32 32 3]，“名字”，“输入”) convolution2dLayer(3, 16岁,“填充”，“相同”，“名字”，“conv_1”) batchNormalizationLayer (“名字”，“BN_1”) reluLayer (“名字”，“relu_1”) convolution2dLayer(3, 16岁,“填充”，“相同”，“步”2,“名字”，“conv_2”) batchNormalizationLayer (“名字”，“BN_2”) reluLayer (“名字”，“relu_2”) additionLayer (2“名字”，“添加”));lgraph = layerGraph(层);lgraph = connectLayers (lgraph,“relu_1”，“添加/ in2”）;

绘制图层图。

图绘制(lgraph);

图中包含一个axes对象。axes对象包含一个graphplot类型的对象。

打开生活的脚本

加载一个预先训练的GoogLeNet卷积神经网络作为DAGNetwork对象。如果深度学习工具箱™模型GoogLeNet网络支持包未安装，则该软件提供下载链接。

网= googlenet
net = DAGNetwork属性:Layers: [144×1 nnet.cnn.layer.Layer] Connections: [170×2 table]

画出网络。

图(“单位”，“归一化”，“位置”，[0.1 0.1 0.8 0.8]);情节(净)

这个示例使用:

打开生活的脚本

加载预先训练的AlexNet卷积神经网络作为SeriesNetwork对象。如果深度学习工具箱™模型AlexNet网络支持包未安装，则该软件提供下载链接。

网= alexnet
net =带有属性的SeriesNetwork: Layers: [25x1 nnet.cnn.layer.Layer] InputNames: {'data'} OutputNames: {'output'}

画出网络。

情节(净)

图中包含一个axes对象。axes对象包含一个graphplot类型的对象。

输入参数

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层图，指定为LayerGraph对象。要创建一个图层图，使用layerGraph．

深度学习网络，具体为SeriesNetwork，DAGNetwork,或dlnetwork对象。

版本历史

介绍了R2017b

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