Les ingénieurs spécialisés dans le traitement du signal utilent MATLAB®等仿真软件®à chque étape du développement, de l'分析des signaux和l'探索des算法，jusqu ' à l'évaluation des折衷d'implémentation pour concevoir des systèmes temps réel de traitement du signal。Avec MATLAB et Simulink, vous bénéficiez des advantages suants:
- 功能和应用intégrées pour l' analytics et le prétraitement Des données de séries temporrelles, l' analytics temps-fréquence et spectrale et les测度sur les signaux
- 应用和算法destinés à conevoir，分析器和implémenter Des filters numériques (FIR et IIR)，代理les + basiques jusqu 'aux设计avancés comme les filters adaptatifs, multi-fréquences et multi-étages
- 联合国环境conçu pour modéliser et simuler des systèmes de traitement du signal en utilisant une combinaison de programs et de schémas bloc
- Des fonctionnalités pour la modélisation en virgule fix et la génération automatique de code C/ c++ ou HDL pour un déploiement sur Des procseurs, Des FPGA et Des ASIC embarqués
- desoutils渗透de développer Des modèles prédictifs sur les signaux et les données de capteurs en utilisant du机器学习et du深度学习
Découvrez评论Yobe libère le potential des interfaces vocales avec MATLAB, le traitement du signal, l'intelligence人工智能et le soutien du program启动MathWorks。
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Données et modélisation dans les application de traitement du signal utilisant la technology de l’ia
Apprenez les bases de l'IA pour le traitement du signal et les tâches associées à la préparation des données du signal et à la modélisation d'une application de Deep Learning。
里拉l 'ebook分析与措施
MATLAB et Simulink vous渗透分析程序à l'aide d'application intégrées pour la visualet le prétraitement dans les domaines temps, fréquence et temps-fréquence, afin de pouvoir détecter des motifs et des倾向性无回避à écrire de code。Vous pouvez caractériser les signaux et les systèmes de traitement du signal à l'aide d'algorithmes spécifiques pour différentes应用程序汇集les通信，les雷达，l 'audio, les服装médicaux et l'Internet des objects(物联网)。
概念和分析过滤
Concevez et analysez des filters numériques, des filters mono-fréquence basiques pass -bas ou pass -haut jusqu 'aux designs FIR et IIR + avancés comme les filters multi-fréquences, multi-étages et adaptatifs。Vous pouvez visualiser la量级，la相位，le retard de groupe et la réponse冲动，tout en évaluant la performance du filtre, notamsa stabilité et sa linéarité de phase。Les designs de filter peuvent être analysés et simulés pour évaluer l 'effet des différentes结构internet et des类型de données virgule fix。Ils peuvent également générer des implémentations软件ou硬件embarquées。使用方式avancés和spécifiques à某些应用程序，过滤者和过滤者prédéfinis，过滤者和过滤者basées，过滤者espacées，感知者和过滤者。
L ' approach Model-Based Design for le traement du signal
Lors de la concept de systèmes de traitement du signal, vous pouvez utiliser une combinaison de schémas bloc et de code。Vous pouvez faire appel à Simulink pour appliquer le Model-Based Design aux systèmes de traitement du signal pour la modélisation, la simulation, la vérification en amont et la génération de code。Vous pouvez utiliser des bibliothèques de blocs avec des algorithm spécifiques à某些应用pour les systèmes de traitement du signal basiques, audio, analogue à signaux mixtes, RF, de communication avec et sans fil, ainsi que les systèmes de radar。Vous pouvez visualiser les signaux en temps réel loors de la simulation avec des范围virtuels comme des analyseurs de spectre和逻辑学，des星座和dirammes de l' eau l。
Génération de code embarqué
Vous pouvez générer automatiquement du code C et c++ à partir d 'algorithmes de traitement du signal et de modèles de systèmes exacts au bit près en utilisant MATLAB Coder™et Simulink Coder™。Le code généré peut être utilisé pour l'accélération de la simulation, Le prototype rapide et l 'implémentation embarquée de votre système。Vous pouvez également générer du code C optimisé pour cibler des procseurs comme ARM®皮质®——欧Cortex-M。
Vous pouvez aussi générer du code Verilog®等硬件描述语言(VHDL)®便携式et synthétisable à partir de functions MATLAB et modèles Simulink。乐码HDL généré peut être utilisé pour la编程FPGA ou Le设计ASIC。
机器学习和深度学习
Avec MATLAB, vous pouvez concevir des modèles prédictifs pour les applications de traitement du signal。Vous pouvez剥削者算法de traitement du信号pour extrire les caractéristiques pour les systèmes de机器学习。Vous pouvez également旅行者avec des jeux de données volumineux pour ingérer，增强器和注解les signaux lors du développement d’applications de Deep Learning。
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