小波工具箱

分析器等synthétiser des signaux et des图像par ondelettes

得到不需要的东西

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小波工具箱™提出des应用程序等函数渗透d'分析器等synthétiser des signaux et des图像。Vous pouvez détecter des événements comme les异常点，les折返点et les过境点，ainsi que débruiter et compresser des données。L'analyse par ondelettes et d' aures techniques multi-échelles peuvent être utilisées pour analyser des données à différentes résolutions temporelles et fréquentielles et pour décomposer les signaux et les images selon leurs différentes composantes constitutives。Vous pouvez utiliser les techniques basées sur les ondelettes pour réduire la dimensionnalité et pour extraire les caractéristiques discriminantes des signaux et des images afin d'entraîner des modèles de Machine Learning et de Deep Learning。

Avec小波工具箱vous pouvez de manière交互式débruiter des signaux, réaliser une分析par ondeletes et une分析multirésolution, ainsi que générer du代码MATLAB^®．La toolbox compnd des算法pour l' analyze continue et discrète par ondelettes, l' analyze en paquets d'ondelettes, l' analyze multirésolution, La diffusion par ondelettes et d'autres analyses multi-échelles。

De nombreuses函数De cette工具箱支持la génération代码C/ c++ et CUDA^®pour le prototype sur PC et le déploiement sur des systèmes embarqués。

Présentation de小波工具箱

机器学习和深度学习解决了这些问题

Déterminez des caractéristiques à故障方差à partir de séries temporelles à valeurs réelles et d'images afin de les utiliser dans des process sus de Machine Learning et de Deep Learning pour la classification et la régression。Utilisez l'analyse继续par ondelettes pour générer des cartes temps-fréquence 2D de données de séries temporelles, pouvant être utilisées en entrée des réseaux de neurones à convolution (CNN) profonds。

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分析temps-frequence

Réalisez une分析临时信号等fréquence等图像和空间，en fréquence空间和角度avec la transformée在继续删除(CWT)。Utilisez la cohérence des ondelettes pour identifier des caractéristiques communes variant dans le temps。Réalisez une分析temps-fréquence自适应利用Gabor的trames非静止avec la transformée à Q常数(CQT)。

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分析multirésolution discrète

Réalisez une transformée en ondelettes discrète (DWT) décimée倒分析器des signaux, des图像和des卷3D dans des波段d'八度进展réduites。Implémentez des transformées en ondelettes non décimées。Décomposez les procsus non linéaires ou non stationen modes intrinsèques d’oscillation grâce à différentes techniques。

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过滤班

Utilisez des bancs de filter d'ondelettes orthogonales (Daubechies, Coiflet, Haar notamment) pour effectuer l'analyse multirésolution et la détection de caractéristiques。孔维兹des bancs de filter avec la méthode du升降机。Le lift offre également une approche de computational efface pour l'analyse des signaux et des images à des échelles ou des résolutions différentes。

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Débruitage et压缩

Utilisez des techniques de débruitage par ondelettes et paquets d'ondelettes pour conconles caractéristiques supprimées ou lissées par d'autres techniques de débruitage。应用小波信号降噪vous永久可视化器等débruiter des信号1D。Utilisez les ondelettes et les paquets d'ondelettes pour compresser les signaux et les images en suppmant des données sans affecter la qualité de la perception。

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Accélération des functions de cohérence des ondelettes et aures functions de Wavelet Toolbox sur des GPU。

Accélération et déploiement

Accélérez votre代码avec des GPU et des procseurs multiceure pour les functions supportées。用MATLAB^®编码器™pour générer du code C/ c++ ANSI自治à partir des functions de Wavelet Toolbox qui support la génération de code C/ c++。Générez du code CUDA optimisé exécutable sur des GPU NVIDIA^®倒les函数supportées。

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