服务技术等咨询

MATLAB和Simulink为公共部门研究机构和公共机构

有效的分析和研究带来巨大的成果variété科学方案

《研究的有机体》实用MATLAB®等仿真软件®pour appliquer des技术de深度学习,de modélisation prédictive等分析统计。你是我们的伙伴,你是我们的伙伴,你的产品是我们的选票équipe我们的选票是échanger我们的选票是我们的选票idées。Vous pouvez également ajouter des products supplémentaires, des applications et des toolbox spécifiques à une discipline et les déployer dans des domaines particiers tout en formant l'ensemble de l'équipe aux fonctionnalités de MATLAB et Simulink。Ces产生了vous渗d'accélérer les projets dans潜水领域科学。

Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez:

  • Créer des modèles prédictifs et de classification pour l' analyze de données médicales
  • 自动装置tâches d' analyze d'图像告诉que la reconnaissance faciale
  • 利用者des capacités统计étendues pour déterminer les éléments重要的dans vos études
  • Modéliser et simuler des phénomènes physiques et développer des implémentations pour les systèmes
  • Échanger avec une communauté de développeurs ayant déjà résolu des problèmes similaires
  • Acquérir des données temps réel à partir d'instruments individual els, de cartes, de capteurs ou de l'approche IoT(物联网)。

“Pour notre groupe, les principaux avantages de MATLAB包括la possibilité de prototype rapidement nos算法,de les débuguer grâce à d’excellents outtils de可视化,puis de partager设施le code avec d’auterres成员de la communauté de recherche en计算机视觉。»

迈克尔·鲁宾斯坦,麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室

深度学习和图像

Avec seulement quelques lignes de code MATLAB, vous pouvez développer des modèles de深度学习qui utilisent vos données mesurées pour identifier des objets et prédire les conditions anormales。Les applications d'Image Processing Toolbox™vous渗透性d'automatiser des Processing courants comme la segmentation des données d'Image et le traitement en mode batch de volumes important d'images。Vous pouvez利用MATLAB提供的应用程序de traitement d’images telles que l’imagerie thermique des équipements, la classification biomédicale pour l’analyse de données de santé以及l’inspection de la qualité de fabrication。Grâce au Deep Learning dans MATLAB, votre système peut apprendre les représentations des caractéristiques directement à partir d'images, de vidéos ou de signaux。

深度学习和图像

纽波特公司

收购德données

Les产品MATLAB和Simulink pour l'acquisition de données vous permettent d'acquérir, d' analyzer et de visualiser des données à partir de fichiers, d'application, de services web et d'équipements。Vous pouvez accéder aux données à partir de:

  • 硬件,采集标记données,仪器的测试和测量,接口de总线CAN et des dispositifs d'imagerie
  • Bases de données兼容ODBC ou JDBC, servers OPC et plusieurs servers de données financières

利用GPU计算

MATLAB实现了NVIDIA的图形处理器®pour accélérer les algorithmes d'IA, le Deep Learning et d' aures analyses intenves en call sans avoir à être un programmeur CUDA®。Avec MATLAB et并行计算工具箱™,vous pouvez

  • 利用器des GPU NVIDIA方向à partir de MATLAB avec加上de 500函数prédéfinies。
  • Accéder à plusieurs GPU sur des machines desktop, des clusters de compute et le cloud enutilisant des workers MATLAB et MATLAB Parallel Server™。
  • Générer du code CUDA方向à partir de MATLAB pour le déploiement dans les centres de données, les clouds et les dispositifs embarqués en utilisant GPU Coder™。
  • Générer du code NVIDIA TensorRT™à partir de MATLAB pour une inférence à fail latence et haut débit en utilisant GPU Coder。
  • Déployer des applications MATLAB d’ia dans des centres de données compatibility NVIDIA pour les intégrer aux systèmes d’enterprise avec MATLAB Production Server™。
滴定度

Déployer和intégrer des modèles d' analyze de données dans des applications d' enterprise

Bien que MATLAB offre un environment pour développer des algorithmes d’analyse de données et de Machine Learning avancés, ces modèles et systèmes doivent souvent être déployés dans le monde réel。Ceci est particulièrement vrai lors de l'提取d'信息的意义à partir de大数据。De nombreuses options渗透性le déploiement d'algorithmes MATLAB, notamment la génération De code C/ c++ portable, des exécutables compilés, des applications web ou même l'intégration aux applications mobiles。

部署人员

云计算

云计算

Vous pouvez利用MATLABDans des环境云comme MathWorks Cloud ou des Cloud publictels queAWS®Azure®

Avec MathWorks Cloud, vous pouvez utiliser MATLAB et Simulink dans:

  • Des navigateurs web
  • Des clouds公众
  • Des conteneurs Docker

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