了解如何生成CUDA®
代码来自MATLAB中训练好的深度神经网络®
和利用NVIDIA®用于NVIDIA gpu推理的TensorRT™库。视频以行人检测应用程序为例演示了这一点。
NVIDIA的TensorRT库是一个高性能的深度库
学习推理优化器和运行时库。生成的代码利用网络级和层级TensorRT api来获得最佳性能，您可以看到用于行人检测的神经网络正在运行
一个NVIDIA Titan XP大约700
帧/秒．
您可以导出生成的代码以及应用程序的其余部分，并将算法部署到嵌入式GPU目标(如Jetson Tegra)上®或Drive™PX平台。
