利用MATLAB和Simulink进行优化设计

设计优化是寻找满足工程要求的最佳设计参数的过程。工程师通常使用实验设计(DOE)，统计数据,优化评估权衡和确定最佳设计的技术。设计优化通常涉及在多个设计环境中工作，以便评估设计参数在相互关联的物理领域中的影响。

MATLAB^®允许您从各种文件格式(如电子表格、文本文件、二进制文件和其他应用程序)导入设计数据。您可以执行灵敏度分析，参数调优，和设计优化从MATLAB和动态仿真模块^®．Simulink与MATLAB集成，为多域动态系统建模、仿真和优化提供了工具。

MATLAB和Simulink插件产品进一步扩展了设计2022世界杯八强谁会赢？优化能力:

• 执行实验设计以指定测试计划，为蒙特卡罗模拟生成随机数，使用灵敏度分析来确定结果的鲁棒性，并创建响应面模型统计和机器学习工具箱™．
• 优化单一和多个设计目标优化工具箱™而且全局优化工具箱．
• 定义测试计划，开发统计模型，并为复杂动力系统生成最佳校准和查找表基于模型的校准工具箱™．
• 在Simulink模型中调整设计参数，以满足改进系统性能和最小化能耗等目标Simulink设计优化™．使用设计优化技术，可以同时满足时域和频域的约束，如超调量和相位裕度。您还可以联合优化物理设备参数和算法或控制器增益，以最大化整体系统性能。