Las organizaciones de investigación利用MATLAB®y仿真软件®para aplicar técnicas de深度学习，modelado predictivo y análisis estadístico。Junto con su equipo de trabajo, puede compartir un conjunto común de productos para interbiar tareas e ideas。También通用工具箱，应用程序和产品的补充específicos cada纪律，和设计方案áreas MATLAB和Simulink中具体的工具和设备的方法和方法。我们的产品，允许，加速，我们的产品，我们的部分，científicos。
Con MATLAB . Simulink, puede:
- Crear modelos predict y de clasificación para análisis médico
- autoatizar tareas de análisis de imágenes, como el reconocimiento facial
- 使用的放大器，prestaciones estadísticas para determinar la significación en los estudios
- Modelar y simular fenómenos físicos, y desarrollar implementaciones para sistemas
- 有类似的问题
- 捕获datos de instrument个例，tarjetas, sensores o enfoques de物联网en timempo real
“MATLAB中包含了实现的能力的原理和原始提法rápido算法，优秀的计算方法visualización y, luego，比较者fácilmente el código con otros integrantes de la comunidad de investigadores sobre visión”。
迈克尔·鲁宾斯坦，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室
Uso de MATLAB y Simulink para investigación e institutos gubernamentales
深度学习过程imágenes
Con unas pocas líneas de código de MATLAB puede crear modelos de Deep Learning que emplean datos medidos para identityobjetos y estados anormales。Las apps de Image Processing Toolbox™允许自动处理的过程，故事的la segmentación de datos de imágenes y el procesamiento por lotes de conjuntos de datos de imágenes de gran tamaño。Puede emplear MATLAB en plicaciones de procesamiento de imágenes, tales como imágenes térmicas de equipos, clasificación biomédica para análisis médicos e inspección de la calidad de fabricación。在MATLAB中，深度学习允许代表características直接数据imágenes, vídeos o señales。
Captura de拿督
MATLAB和Simulink的产品，数据采集允许捕获，分析可视化数据档案，应用，服务web配置。Puede acceder a los datos desde:
- 硬件como placas de capture a de datos普鲁巴乐器medición，配置的interfaz总线CAN y配置的处理程序的de imágenes
- 基于数据兼容的ODBC和JDBC，服务idores OPC和不同的服务idores de datos财务
卡索de exito
弗雷明为什么GPU
MATLAB permite utility GPU NVIDIA®para acerar los análisis de IA，深度学习y otros análisis de alta carga computacional sin必要de ser programador de CUDA®．Con MATLAB并行计算工具箱，puede:
- 实用GPU NVIDIA directamente desde MATLAB con más de 500 funciones integradas。
- 根据各种不同的图形处理器，根据设备，根据处理的集群，根据工作人员，根据MATLAB，根据MATLAB并行服务器™。
- 通用的código CUDA直接的desde MATLAB对数据中心点的描述，nubes y dispositivos嵌入式系统的GPU Coder™。
- 通用código de NVIDIA TensorRT™desde MATLAB para la inferencia de baja latencia y alta tasa de transferencia con GPU编码器。
- 基于数据中心的MATLAB软件兼容NVIDIA基于数据中心的数据中心的MATLAB生产服务器™。
Despliegue e integración数据分析模型
Aunque MATLAB of ce un entorno para desarrollar algoritmos avzados de análisis de datos y机器学习，一个menudo estos modelos y系统emas se deben desplegar en el mundo real。特别是，si se extra información与大数据相关．Existen muchas opciones diesdesplegar algoriitmos de MATLAB, tales como la generación de código C/ c++ portátil, ejecutables compilados, aplicaciones basadas en web o incluso la integración en apps móviles。
Cálculo en la nube
Puede usar MATLAB en variosentornos de nube， desde MathWorks Cloud has a nubes públicas, comoAWS®yAzure®．
Con MathWorks Cloud, puede utility MATLAB y Simulink en:
- Navegadores网络
- 核心上市
- Contenedores码头工人
如果这个preguntas ?
咨询con un experto en investigación总督。
您也可以从以下列表中选择网站: