使用多核处理器、gpu和计算集群解决计算和数据密集型问题。您可以:
- 利用所有计算资源
- 并行化MATLAB®应用程序使用高层结构
- 使用英伟达®gpu直接来自MATLAB
- 运行多个动态仿真模块®并行模拟
- 原型在桌面上规模对簇和云
“使用并行计算工具箱，我们添加了四行代码，并编写了一些简单的任务管理脚本。耗时数月的模拟现在只需几天就能完成。MathWorks并行计算工具使我们能够利用大型集群的计算能力，而不需要巨大的学习曲线。”
Diglio Simoni, RTI报道
利用MATLAB和Simulink进行并行计算
CPU和GPU的桌面并行计算
并行计算工具箱™允许您控制本地多核处理器和gpu，以加快工作速度。高级结构使您能够在没有CUDA的情况下并行MATLAB应用程序®或MPI编程，并并行运行多个Simulink模拟。一些MATLAB和Simulink产品允许您通过设置标志2022世界杯八强谁会赢？或首选项来利用计算资源。通过在使用Parallel Computing Toolbox本地运行的worker (MATLAB计算引擎)上执行应用程序，您可以使用多核桌面的全部处理能力。在桌面上创建应用程序原型和模拟，然后使用MATLAB Parallel Server™扩展到集群和云，无需重新编码。
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在集群和云中扩展MATLAB和Simulink
MATLAB并行服务器使您能够将MATLAB程序和Simulink模拟扩展到集群和云。您可以使用并行计算工具箱在桌面上开发程序和模拟并建立原型，然后在集群和云上运行它们，而无需重新编码。MATLAB并行服务器使用MATLAB并行服务器提供的MATLAB优化调度器或您自己的调度器在集群上运行您的程序和模拟作为调度应用程序。
您也可以从以下列表中选择一个网站: