在多核和多处理器机器上运行MATLAB
MATLAB®提供了利用多核和多处理器计算机的两种主要方法。通过使用机器的全部计算能力,您可以更快、更高效地运行MATLAB应用程序。
内置多线程
线性代数和数值函数等fft
,\
(mldivide
),eig
,圣言会
,排序
在MATLAB中是多线程的。自2008a版以来,多线程计算已经在MATLAB中默认开启。这些函数在单个MATLAB会话中自动在多个计算线程上执行,从而使它们在支持多核的机器上执行得更快。此外,图像处理工具箱™中的许多功能都是多线程的。
使用MATLAB worker的并行性
您可以在一台机器上运行多个MATLAB工作器(MATLAB计算引擎)以并行执行应用程序并行计算工具箱™。与内置多线程相比,这种方法允许您更好地控制并行性,并且通常用于更粗粒度的问题,例如并行运行参数扫描。
使用诸如并行for循环(parfor
),批处理
,您可以用最少的编程工作量编写并行MATLAB程序。其他几个产品,包括优化工具箱2022世界杯八强谁会赢?™,统计和机器学习工具箱™,和Simulink编码器™提供与并行计算工具箱工作的内置并行算法。这些算法允许您跨可用的并行计算资源分配计算,而无需编写任何并行代码。
与多线程计算不同,您可以将使用MATLAB工作器的并行应用程序从一台机器扩展到计算机集群或网格MATLAB并行服务器™。
例子和方法
软件参考
参见:并行计算工具箱,MATLAB并行服务器,MATLAB GPU计算,并行计算,MATLAB加速度,MATLAB多核视频
加速和并行MATLAB代码
在本课程中,您将学习各种技术来制作MATLAB®代码运行得更快。